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1、項目章程的作用不包括( )。

A、確定項目經理人選

B、給予項目合法地位

C、識別項目主要干系人

D、確定項目總體目標

答案與解析：C

本題考查項目章程的作用。

項目章程的作用:

(1)確定項目經理，規(guī)定項目經理的權力。

(2)正式確認項目的存在，給項目一個合法的地位。

(3)規(guī)定項目的總體目標，包括范圍、時間、成本和質量等。

(4)通過敘述啟動項目的理由，把項目與執(zhí)行組織的日常經營運作及戰(zhàn)略計劃等聯系起來。

2、( )利用歷史數據之間的統(tǒng)計關系和其它變量進行項目成本估算。

A、參數估算

B、類比估算

C、自上而下估算

D、三點估算

答案與解析：A

1、類比估算

成本類比估算是指以過去類似項目的參數值(如范圍、成本、預算和持續(xù)時間等)或規(guī)模指標(如尺寸、重量和復雜性等)為基礎，來估算當前項目的同類參數或指標。

2.參數估算

參數估算是指利用歷史數據之間的統(tǒng)計關系和其他變量(如建筑施工中的平方米)，來進行項目工作的成本估算參數估算的準確性取決于參數模型的成熟度和基礎數據的可靠性。參數估算可以針對整個項目或項目中的某個部分，并可與其他估算方法聯合使用。

3、自下而上估算

自下而上估算是對工作組成部分進行估算的一種方法。首先對單個工作包或活動的成本進行最具體、細致的估算:然后把這些細節(jié)性成本向上匯總或“滾動"到更高層次，用于后續(xù)報告和跟蹤。自下而上估算的準確性及其本身所需的成本，通常取決于單個活動或工作包的規(guī)模和復雜程度。

4、三點估算

通過考慮估算中的不確定性與風險，使用3種估算值來界定活動成本的近似區(qū)間，可以提高活動成本估算的準確性:

…最可能成本(Cm)。對所需進行的工作和相關費用進行比較現實的估算，所得到的活動成本。

-最樂觀成本(Co)。基于活動的最好情況，所得到的活動成本。

-最悲觀成本(Cp)。基于活動的最差情況，所得到的活動成本。

基于活動成本在3種估算值區(qū)間內的假定分布情況，使用下面公式來計算預期成本(CE)CE=(Co+4Cm+Cp)/6.

基于三點的假定分布計算出期望成本，并說明期望成本的不確定區(qū)間。

點撥:

成本估算容易忽略的主要因素:

1)非直接成本;

2)學習曲線;

3)項目完成時限;

4)質量要求;

5)儲備。

3、( )是現實世界中實體的形式化描述，將實體的屬性(數據)和操作(函數)封裝在一起。

A、服務

B、類

C、接口

D、消息

答案與解析：A

面向對象的基本概念包括對象、類、抽象、封裝、繼承、多態(tài)、接口、消息、組件、復用和模式等。

類:現實世界中實體的形式化描述，類將該實體的屬性(數據)和操作(函數)封裝在一起。類和對象的關系可理解為，對象是類的實例，類是對象的模板。如果將對象比作房子，那么類就是房子的設計圖紙。

接口:描述對操作規(guī)范的說明，其只說明操作應該做什么，并沒有定義操作如何做。可以將接口理解成為類的一特例，它規(guī)定了實現此接口的類的操作方法，把真正的實現細節(jié)交由實現該接口的類去完成。

消息:體現對象間的交互，通過它向目標對象發(fā)送操作請求。

點撥:

對象:由數據及其操作所構成的封裝體，是系統(tǒng)中用來描述客觀事物的一個模塊，是構成系統(tǒng)的基本單位。

抽象:通過特定的實例抽取共同特征以后形成概念的過程。抽象是一種單一化的描述，強調給出與應用相關的特性，拋棄不相關的特性。對象是現實世界中某個實體的抽象，類是一組對象的抽象。

封裝:將相關的概念組成一個單元模塊，并通過一個名稱來引用它，面向對象封裝是將數據和基干數據的操作封裝成一個整體對象，對數據的訪問或修改只能通過對象對外提供的接口進行。

繼承:表示類之間的層次關系(父類與子類)這種關系使得某類對象可以繼承另外一類對象的特征，繼承又可分為單繼承和多繼承。

多態(tài):使得在多個類中可以定義同一個操作或屬性名，并在每個類中可以有不同的實現。多態(tài)使得某個屬性或操作在不同的時期可以表示不同類的對象特性。

組件:表示軟件系統(tǒng)可替換的，物理的組成部分，封裝了模塊功能的實現。組件應當是內聚的，并具有相對穩(wěn)定的公開接口。

復用:指將已有的軟件及其有效成分用于構造新的軟件或系統(tǒng)。組件技術是軟件復用實現的關鍵。

模式:描述了個不斷重復發(fā)生的問題，以及該問題的解決方案。

4、( )不屬于人工智能的典型應用。

A、自動駕駛

B、送餐機器人

C、非接觸測溫儀

D、無人超市

答案與解析：C

本題考查人工智能的應用，非接觸式紅外測溫儀可以通過測量目標表面所輻射定表面溫度。自動駕駛、送餐機器人、無人超市都屬于人工智能的應用。

自動駕駛汽車(Autonomous vehicles, Self-driving automobile)又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統(tǒng)實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀已有數十年的歷史，21世紀初呈現出接近實用化的趨勢。自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。

機器人是人工智能的典型應用，送餐機器人屬于服務機器人中的一個細分領域。無人超市應用了人工智能卷積神經網絡、深度學習、機器視覺以及生物識別等人工智能領域前沿技術，可實現掃碼進店、直接購物、拿了就走、無需結賬的無人店全智能化操作。

點撥:人工智能關鍵技術。

1.機器學習(Machine Learning)是一門涉及統(tǒng)計學、系統(tǒng)辨識、通近理論、神經網絡、優(yōu)化理論、計算機科學、腦科學等諸多領域的交叉學科，研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能，是人工智能技術的核心。基于數據的機器學習是現代智能技術中的重要方法之一，研究從觀測數據(樣本)出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對未來數據或無法觀測的數據進行預測。根據學>模式、學習方法以及算法的不同，機器學習存在不同的分類方法。

2.知識圖譜本質上是結構化的語義知識庫，是一種由節(jié)點和邊組成的圖數據結構，以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系，其基本組成單位是“實體一關系一實體”三元組，以及實體及其相關“屬性--值”對。

3.自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向，研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，涉及的領域較多，主要包括機器翻譯、機器閱讀理解和問答系統(tǒng)等。

4.人機交互主要研究人和計算機之間的信息交換，主要包括人到計算機和計算機到人的兩部分信息交換，是人工智能領域的重要的外圍技術。

5.計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統(tǒng)的科學，讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。

6.生物特征識別技術是指通過個體生理特征或行為特征對個體身份進行識別認證的技術。從應用流程看，生物特征識別通常分為注冊和識別兩個階段。

7.虛擬現實(VR)/增強現實(AR)是以計算機為核心的新型視聽技術。

5、關于虛擬團隊的描述，不正確的是( )。

A、現代溝通技術如Email、微信等有助于虛擬團隊的溝通和管理。

B、虛擬團隊有助于將行動不便、在家辦公或有特殊技能的人納入團隊。

C、與實體團隊相比，虛擬團隊成員之間更容易分享知識和經驗。

D、與實體團隊相比，在虛擬團隊中制走可行的溝通計劃更加重要。

答案與解析：C

本題考查對虛擬團隊的理解。

通過虛擬團隊的形式，我們可以:在公司內部建立一個由不同地區(qū)員工組成的團隊。②為項目團隊增加特殊技能的專家，即使這個專家不在本地。③把在家辦公的員工納入虛擬團隊，以協同工作。④由不同班組(早班、中班和夜班)員工組成一個虛擬團隊。⑤把行動不便或殘疾的員工納入團隊。⑥可以實施那些原本因為差旅費用過高而被忽略的項目。虛擬團隊也有一些缺點，例如，可能產生誤解、有孤立感、團隊成員之間難以分享知識和經驗、采用通信技術也要花費成本等。

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以上就是“在線刷題：「系統(tǒng)集成項目管理工程師」每日一練(10月27日) ”的內容了，希望本文內容對大家能夠有所幫助。溫馨提示：為幫助各位考生更好地備考2025年軟考中項考試，環(huán)球網校為大家特意上傳了很多備考資料，如歷年真題、模擬試題與答案解析、考試技巧等備考資料，考生可點擊下方“免費下載”進行領取哦！