銷售預測的定量分析法

　　定量分析法也稱數量分析法，是指在預測對象有關資料完備的基礎上，運用一定的數學方法，建立預測模型作出預測。(環球網校提供銷售預測分析)

　　它一般包括趨勢預測分析法和因果預測分析法兩大類。

　　1、趨勢預測分析法

　　趨勢預測分析法主要包括算術平均法、加權平均法、移動平均法、指數平滑法等。

　　(1)算術平均法

　　算術平均法是指將若干歷史時期的實際銷售量或銷售額作為樣本值，求出其算術平均數，并將該平均數作為下期銷售量的預測值。

　　(2)加權平均法

　　加權平均法是指將若干歷史時期的實際銷售量或銷售額作為樣本值，將各個樣本值按照一定的權數計算得出加權平均數，并將該平均數作為下期銷售量的預測值。

　　一般地，由于市場變化較大，離預測期越近的樣本值對其影響越大，而離預測期越遠的則影響越小，所以權數的選取應遵循“近大遠小”的原則。

　　(3)移動平均法

　　移動平均法是指從n期的時間數列銷售量中選取m期，數據作為樣本值，求其m期的算術平均數，并不斷向后移動計算觀測其平均值，以最后一個m期的平均數作為未來第n + 1期銷售預測值的一種方法。

　　這種方法假設預測值主要受最近m 期銷售量的影響。

　　(4)指數平滑法

　　指數平滑法實質上是一種加權平均法，是以事先確定的平滑指數a及(1 - a) 作為權數進行加權計算，預測銷售量的一種方法。

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　　2、因果預測分析法

　　因果預測分析法是指通過影響產品銷售量(因變量)的相關因素(自變量)以及它們之間的函數關系，并利用這種函數關系進行產品銷售預測的方法。

　　因果預測分析法最常用的是回歸分析法，本章主要介紹回歸直線法。

　　回歸直線法，也稱一元回歸分析法。它假定影響預測對象銷售量的因素只有一個，根據直線方程式y = a + bx ，按照最小二乘法原理，來確定一條誤差最小的、能正確反映自變量x和因變量y之間關系的直線，其常數項a和系數b的計算公式

　　待求出a、b的值后，代入y=a+bx，結合自變量x的取值，即可求得預測對象y的預測銷售量或銷售額。

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