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　　第十九章 統計調查

　　一、統計調查的概念與種類

　　1.統計調查的概念和作用

　　A.統計調查:

　　按照預定的目的和任務，運用科學的統計調查方法，有計劃有組織地搜集數據信息資料的過程。

　　B,統計調查包括:搜集第一手統計數據和搜集第二手統計數據兩種。

　　①第一手統計數據(即原始統計數據或初級統計數據)

　　從各個調查單位搜集的、尚待匯總整理的個體統計數據，這些個體數據需要通過匯總、整理，形成反映總體特征的綜合數據。

　　統計調查搜集的主要是第一手統計數據。

　　②第二手統計數據

　　已經經過加工整理的統計數據，能夠在一定程度上說明總體現象。

　　它包括:始用于其他研究目的，但本次研究仍可利用的資料;為對比分析所利用的歷史資料、外地區外部門的資料等。

　　2.統計調查的種類(2標準——調查對象的范圍不同、調查登記的時間是否連續)

　　根據不同的調查目的和調查對象的特點，選擇適當的調查方法和組織方式，是統計調查的重要方面

　　(1) 按調查對象的范圍不同：分為全面調查和非全面調查。

　　A.全面調查

　　是對構成調查對象的所有單位進行逐一的、無一遺漏的調查，包括:全面統計報表和普查。

　　例如，人口普查;經濟普查。

　　B.非全面調查

　　對調查對象中一部分單位進行調查，包括:非全面統計報表、抽樣調查、重點調查和典型調查等。例如:對一定數量的住戶進行調查;抽取一部分商品做檢驗;抽選一定數量保健院進行調查。

　　全面調查需費大量的人力、財力，常常采用非全面調查。

　　(2) 按調查登記的時間是否連續:分為連續調查和不連續調查。

　　A.連續調查

　　是為了觀察總體現象在一定時期內(通常是一年內)的數量變化,隨著調查對象的發展變化，連續地進行調查登記。

　　例如，工廠的產品生產，原材料的投人，能源的消耗，人口的出生、死亡等等。

　　B.不連續調查

　　是間隔一個相當長的時間(通常是一年以上)所作的調查，一般是為了對總體現象在一定時點上的狀態進行研究。

　　如:生產設備擁有量、耕地面積等等。這些指標的數值在短期內變化不大，不需要連續登記，通常是隔一段時間登記其某時刻或某一天的數量。

　　二、統計調查方式

　　1.統計調查方式(5種，我國常用)：

　　統計報表、普查、抽樣調查、重點調查、典型調查。

　　(1) 統計報表。

　　A.統計報表

　　按照有關法規的規定(應用場合)，自上而下地統一布置、自下而上地逐級提供(特點)基本統計數據的一種調查方式。

　　統計報表要以原始數據為基礎，按統一表式，指標，報送時間和報送程序進行填報。

　　B.統計報表分類(3個分類標準)：

　　①按調查對象范圍分為：全面統計報表和非全面統計報表。

　　全面統計報表：調查對象中每一個單位都填報。目前大多數統計報表都是全面報表。

　　非全面統計報表：調查對象中一部分單位填報。

　　②按報送周期長短分為：日報、月報、季報、年報等，

　　③按報表內容和實施范圍分為：國家的、部門的、地方的統計報表。

　　(2) 普查

　　1.普查：是為某一特定目的而專門組織的一次性全面調查，如人口普查、經濟普查、農業普查等。

　　2.普查特點：

　　A.普查通常是一次性的或周期性的。一般每隔10年或5年進行一次。

　　如經濟普查每10年2次，逢3、8年份(年份末尾數字3和8)實施;

　　人口普查每10年1次，逢“0”年份進行;

　　農業普查每10年1次，逢“6”年份進行，。

　　B.普查一般需要規定統一的標準調查時間(避免調查數據的重復或遺漏，保證普查結果準確性)。

　　如：人口普查的標準時間，前四次定為普查年份的7月1日O時，第五次和第六次為普查年份的11月1日O時;

　　農業普查的標準時間定為普查年份的1月1日O時。

　　C.普查的數據一般比較準確，規范化程度也較高(因此可為抽樣調查或其他調查提供基本依據)。

　　D.普查的使用范圍比較窄(只能調查一些最基本及特定的現象)。

　　3.普查應用場合：

　　A.普查是適合特定目的、特定對象的一種調查方式，用于了解處于某一時點狀態上的社會經濟現象的基本全貌，為國家制定有關政策提供依據。

　　B.世界各國一般都定期進行各種普查，以便掌握有關國情國力的基本統計數據。

　　(3)抽樣調查

　　1.抽樣調查：

　　是從調查對象的總體中抽取一部分單位作為樣本進行調查，并根據樣本調查結果來推斷總體數量特征的一種非全面調查。

　　2.抽樣調查特點：

　　第一，經濟性。最顯著優點。(樣本是總體的一部分，調查工作量小，節省人財物和時間)。

　　第二，時效性強。(由于工作量小，調查時間可以大大縮短，提高數據的時效性。可以頻繁地進行，彌補普查等全面調查的不足。)

　　第三，適應面廣。(無論全面調查能否調查的對象，抽樣調查都能調查，可以獲得更廣泛的信息，適用于對各個領域、各種問題的調查;抽樣調查的內容和指標可以更詳細、深入。能獲得更全面、更廣泛和更深入的數據。)(特別適合全面調查不適合的一些特殊現象的調查，如產品質量檢驗、農產品實驗、醫藥的臨床實驗等。)

　　第四，準確性高。(抽樣調查的數據質量有時比全面調查更高，因抽樣調查工作量小，各環節的工作更細致，登記性誤差很小;推斷誤差可以計算并加以控制的，推斷的結果通常是可靠的)。

　　3.抽樣調查應用場合：抽樣調查是實際中應用最廣泛的一種調查方式和方法。

　　4.抽樣方法有兩種：概率和非概率抽樣

　　A.概率抽樣:根據一個已知概率選取被調查者，無須調查人員判斷或抽選。是最理想，最科學的方法。

　　B，概率抽樣的形式：

　　一是簡單隨機抽樣，

　　二是分層抽樣，

　　三是整群抽樣，

　　四是等距抽樣又稱系統抽樣。

　　C，非概率抽樣，是一種主觀非隨機方法從總體中抽選樣本單位。

　　優點：快速簡便，費用較低，不需要任何抽樣框

　　缺點：為了對總體進行推斷，需要對樣本的代表性作假定，存在風險。

　　主要類型：偶遇，判斷，配額，雪球抽樣等

　　(3) 重點調查

　　1.重點調查含義：是一種非全面調查，在調查總體中選擇一部分重點單位進行調查。如對全國35個大中型城市零售物價變化進行調查;對全國大中型工業企業增加值和資產總額情況進行調查。

　　2.重點調查特點：

　　A所選擇的重點單位雖只是全部單位中的一部分，但就調查的標志值來說在總體中占絕大比重。

　　B能以較少的投入、較快的速度取得某些現象主要標志的基本情況或變動趨勢。

　　C有一些重點調查已列入定期報表制度。如國家統計局的全國5000家工業企業聯網直報制度。

　　3.重點調查應用場合：

　　適用范圍很廣，當調查目的只要求了解基本狀況和發展趨勢，不要求掌握全面數據，而調查少數重點單位就能滿足需要時，采用重點調查就比較適宜。

　　(5) 典型調查：

　　是一種非全面調查，根據調查目的與要求，在對被調查對象進行全面分析基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調查。

　　A.典型調查特點：

　　具有靈活機動、通過少數典型單位即可取得深人翔實的統計資料的優點。

　　典型調查的方法，主要不在于反映現象的總體數量特征，而在于了解與統計數字有關的生動的具體情況，即與現象數量有關的社會條件及其相互聯系，以便進行深人的統計分析，做到定性分析與定量分析相結合。

　　B.典型調查受“有意識地選出若干有代表性單位"的主觀限制。如果調查者情況熟悉，態度客觀，作風良好，可以取得好的效果;反之可能產生較大偏差。必須同其他調查結合起來使用。

　　C.相對重點調查和抽樣調查：三者都是非全面調查，但抽樣調查是隨機地抽取調查單位，可以根據抽樣結果推斷總體的數量特征，而重點調查和典型調查的單位不是隨機抽取的，具有一定的主觀性，因此調查結果不能推斷總體。

　　D.典型調查應用場合(特點或典型調查的主要作用)：

　　第一，彌補全面調查的不足;

　　第二，驗證全面調查數據的真實性。

　　附加：抽樣中的一些基本概念和抽樣方法簡介。

　　(1)抽樣中的一些基本概念。

　　* 總體：在一個統計問題中，通常把所要調查研究的事物或現象的全體稱為總體。

　　* 個體：把組成總體的每個元素(成員)稱為個體。如要研究某城市居民的家庭收入狀況，那么這個城市所有家庭的收入狀況就是我們的研究總體，而每個家庭的收入狀況就是個體。

　　* 總體容量：一個總體中所含的個體的數量稱為總體容量。

　　* 抽樣：為了推斷總體的某些重要特征，需要從總體中按一定抽樣技術抽取若干個體，將這一抽取過程稱為抽樣。

　　* 樣本：所抽取的部分個體稱為樣本。

　　* 樣本容量：樣本中所含個體的數量稱為樣本容量。如在研究居民家庭收入時。隨機抽取l000戶來進行調查，這1000戶就是一個樣本，樣本容量就是1000。

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　　(2)抽樣方法簡介。

　　* 在實際應用中，抽樣方法主要有兩種：概率抽樣和非概率抽樣。

　　* 概率抽樣：是根據一個已知的概率選取被調查者，無須調查人員在選樣中判斷或抽選。

　　* 概率抽樣特點：概率抽樣是最理想、最科學的抽樣方法，它能保證樣本數據對總體參數的代表性，而且它能夠將調查誤差中的抽樣誤差限制在一定范圍之內。但相對于非概率抽樣來說，概率抽樣也是花費較大的抽樣方法。

　　* 概率抽樣形式(4種)：

　　* 一是簡單隨機抽樣。是最基本的形式，它是完全隨機地選擇樣本。要求有一個完美的抽樣框，或有總體中每一個個體的詳盡名單。

　　* 二是分層抽樣。分兩個步驟：首先將總體分成不同的“層”，然后在每一“層”內進行抽樣。分層抽樣可防止簡單隨機抽樣造成的樣本構成與總體構成不成比例的現象，如樣本中的性別比遠遠高于或低于總體性別比。

　　* 三是整群抽樣。是將一組被調查者視作一個抽樣單位而不是個體的抽樣方法。例如，在市場調查的人戶調查中，可以對被選作抽樣單位的某個大院的每家每戶進行調查。

　　* 四是等距抽樣。又稱系統抽樣，是在樣本框中每隔一定距離抽選一個被調查者。這一方法也比較常用，有時還可與整群抽樣法和分層抽樣法結合使用。例如，可采用系統抽取選擇“群”或個體，也可在某一“層”的范圍內進行系統采樣。

　　* 非概率抽樣含義：是用一種主觀的(非隨機的)方法從總體中抽選樣本單位。

　　* 非概率抽樣優點：快速簡便，費用相對較低;不需要任何抽樣框;對探索性研究和調查的設計開發有很大幫助。

　　* 非概率抽樣缺點：由于不是嚴格按隨機抽樣原則來抽取樣本，不能從數量上推斷總體。

　　* 非概率抽樣主要類型：偶遇抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣等。

　　三、統計數據搜集的方法

　　1.搜集第一手統計數據的方法(7種)：

　　直接觀察法、報告法、采訪法、登記法、電話訪問法、網絡調查法、試驗設計法。

　　(1)直接觀察法。

　　是指調查人員到現場對調查對象進行觀察點數和計量，以取得原始數據的過程。

　　我國的農產量抽樣調查常用這種方法。

　　(2)報告法

　　是我國統計調查中常用的方法，一般由統計機構將調查表格分發或利用網絡傳送給被調查者，被調查者則根據填報的要求將填好的調查表發回。我國現行的統計制度采用的就是這種方法。

　　(3)采訪法

　　是根據被調查者的答復來搜集統計數據，這種方法又分為口頭詢問法和被調查者自填兩種。口頭詢問法是由調查人員對被調查者逐一采訪，當面填答。被調查者自填法，即調查人員把調查表交給被調查者，向被調查者說明填表的要求和方法，并對有關注意事項加以解釋，由被調查者按實際情況一一填寫，填好后交給調查人員審核并收回。

　　(4)登記法

　　是由有關的組織機構發出通告，規定當事人在某事發生后到該機構進行登記，填寫所需登記的材料。如我國的人口出生和死亡的統計以及流動人口的統計。

　　(5)電話訪問法

　　是調查人員通過電話向被調查者詢問、交談以獲得所需資料。該方法在西方國家是一種普遍使用的調查方法。目前，在國外流行的有中心控制電話訪談法和電腦輔助電話訪談法(CATI)。

　　(6)網絡調查法

　　傳統的調查方法都可以和網絡結合，形成網絡調查。

　　(7)試驗設計法

　　是用于搜集測試某一新產品、新工藝或新方法使用效果的數據的方法。在控制的條件下進行試驗。一般地，對于可以通過科學試驗取得數據的，采用試驗設計法;而對于無法通過科學試驗獲得數據的，例如社會經濟現象，則應用大量觀察法。

　　2.第二手統計數據的來源以及使用時須注意的問題。

　　(1)搜集第二手統計數據的方法(主要來源)：

　　公開的出版物(主要來自國家和地方的統計部門以及各種報刊媒介)、未公開的內部調查等。

　　(2)第二手統計數據使用時須注意的問題(利用間接來源的統計數據，必須注意幾個問題)：

　　①要評估第二手統計數據的可用價值。

　　②要注意指標的含義、口徑、計算方法是否具有可比性。

　　③注意彌補缺失數據和進行質量檢查。

　　④引用統計數據要注明數據來源。

　　四、統計數據的質量

　　1.統計數據的質量要求及檢查。

　　統計數據的質量包括多方面的含義，而不僅僅是指數據本身的準確性或誤差的大小。

　　統計數據質量評價標準(為六個方面)：

　　①精度，即最低的抽樣誤差或隨機誤差;

　　②準確性，即最小的非抽樣誤差或偏差;

　　③關聯性，即滿足用戶決策、管理和研究的需要;

　　④及時性，即在最短的時間里取得并公布數據;

　　⑤一致性，即保持時間序列的可比性;

　　⑥最低成本，即在滿足以上標準前提下，以最經濟的方式取得數據。

　　統計數據的質量檢查(環節)：調查方案設計、數據搜集、數據處理與分析等

　　統計數據的質量是數據搜集階段應重點解決的問題，統計數據質量的好壞直接影響到統計分析結論的客觀性與真實性。為確保統計數據的質量，應盡可能減少誤差。

　　2. 統計數據的誤差及誤差的來源。

　　A.統計數據的誤差：通常是指統計數據與客觀現實之間的差距。

　　B.誤差的來源(兩類)：登記性誤差、代表性誤差。

　　(1)登記性誤差：

　　由于調查者或被調查者的人為因素所造成的誤差。

　　①調查者所造成的登記性誤差主要有：調查方案中有關的規定或解釋不明確導致的填報錯誤、抄錄錯誤、匯總錯誤等。

　　②被調查者造成的登記性誤差主要有：因人為因素干擾形成的有意虛報或瞞報調查數據，這種誤差在統計調查中應予以特別重視。

　　(2)代表性誤差含義：

　　在用樣本數據進行推斷時所產生的隨機誤差。

　　其產生的原因主要有：

　　①抽取樣本時沒有遵循隨機原則;

　　②樣本結構與總體結構存在差異;

　　③樣本容量不足等。

　　登記性誤差和代表性誤差的區別：

　　①登記性誤差是可以消除的。

　　②代表性誤差通常是無法消除的，但事先可以進行控制或計算。

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