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2016年二級人力資源管理師人力資源需求預測準備階段復習

更新時間:2015-12-16 16:27:49 來源:環球網校 瀏覽82收藏32

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  【摘要】環球網校人力資源管理師頻道小編為人力資源管理師學員整理了“2016年二級人力資源管理師人力資源需求預測準備階段復習”的復習資料,主要講人力資源需求預測準備階段考點,請大家不要輕視。下面是人力資源需求預測準備階段的詳細內容,請仔細閱讀。

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  人力資源需求預測準備階段(環球網校人力資源管理師頻道為您提供人力資源預測復習)

  (一)構建人力資源需求預測系統

  人力資源需求預測系統由企業總體經濟發展預測系統、企業人力資源總量與結構預測系統和人力資源預測模型與評估系統等三個子系統構成。參見圖1—10。

  (二)預測環境與影響因素分析

  預測環境與影響因素分析要全面、客觀、有針對性。常見的環境分析方法如下:

  1.SWOT分析法

  SWOT分析法中,S代表優勢(strength),W代表劣勢(weakness),O代表機會(opportunity),T代表威脅(threat),SWOT分析實際上是對企業內外部條件各方面內容進行綜合概括,分析企業組織的優劣勢、面臨的機會和威脅的一種方法。其中,優劣勢分析主要是著眼于企業自身的實力及其與競爭對手的比較,而機會和威脅分析將注意力放在外部環境的變化及對企業的可能影響上。但是,外部環境的同一變化給具有不同資源和能力的企業帶來的機會與威脅卻可能完全不同,因此,必須將兩者緊密地聯系起來。

  2.競爭五要素分析法

  競爭五要素分析法是美國人邁克爾·波特在1980年出版的《競爭戰略:分析行業和競爭對手的方法》一書中提出的一種分析模型。在這個模型中,企業要進行以下五項分析:對新加入競爭者的分析、對競爭策略的分析、對自己產品替代品的分析、對顧客群的分析、對供應商的分析。

  (三)崗位分類

  1.企業專門技能人員的分類

  (1)基本生產工

  (2)裝配試驗工

  (3)維修操作工

  (4)檢驗工

  (5)輔助工

  2.企業專業技術人員的分類

  (1)機動平臺技術人員

  (2)機械制造加工工藝人員

  (3)機械產品裝配工藝人員

  (4)工程設計人員

  (5)檢測計量與檢驗人員

  (6)服務性技術人員

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  3.企業經營管理人員的分類(環球網校人力資源管理師頻道為您提供人力資源預測復習)

  企業經營管理人員分為戰略管理人員、運營管理人員、市場運作人員、保障管理人員和社會化服務管理人員五大類。

  (1)戰略管理類,包括公司總經理、副總經理,各分廠廠長、副廠長,信息綜合管理負責人等總體戰略和信息資源綜合管理等類人員。

  (2)運營管理類,包括投資與資本運營管理、科技管理、生產管理、財務與融資管理、人力資源管理和物流管理等類人員。

  (3)市場運作類,包括市場營銷、市場開發、客戶管理,以及售后服務管理等類人員。

  (4)保障管理類,包括黨群工作管理、質量管理、安全環保、行政事務、紀律檢查、審計監察、法律及監督管理等類人員。

  (5)社會化服務管理類,包括后勤、房地產、物業、學校、醫院、賓館、其他后勤服務管理以及社區管理、計劃生育、消防管理等,以及離退休人員等類的管理人員。

  (四)資料采集與初步處理

  1.數據的采集

  針對人員需求預測,可以設計以下幾類調查表:

  (1)企業產品產量、工業總產值、稅金、利潤、銷售收入、資產、能源消耗量調查表;

  (2)預測期企業產量、產值、銷售收入、利潤調查表;

  (3)企業總成本和人工成本統計表;

  (4)企業投資情況調查表;

  (5)新產品研發項目情況調查表;

  (6)新產品研發費用結構及獲獎情況調查表;

  (7)企業人員數量、結構(學歷、職稱、年齡等)統計表;

  (8)各部門人員流動情況調查表;

  (9)企業各類人員流動調查表;

  (10)企業人員培訓調查表;

  (11)各類人員變動情況統計表;

  (12)設備變動情況調查表;

  (13)企業各類產品分工種工時定額統計表;

  (14)企業各類產品工時定額及產品產量統計表;

  (15)企業分工種廢品率、廢品損失統計表;

  (16)企業人員出勤率、作業率統計表等。

  2.數據的初步處理(環球網校人力資源管理師頻道為您提供人力資源預測復習)

  采集來的數據通常比較粗糙,不能直接進行分析,需要進行初步處理

  對進行過改革、重組的企業而言更是如此。具體的處理方式如下:

  (1)在統計數據期間,企業(單位)曾經購并其他部門,則應搜集被購并部門的相關數據,與該企業(單位)購并前的數據進行加總;

  (2)在統計數據期間,企業(單位)曾經剝離若干部門,則應搜集被剝離部門的相關數據,從該企業(單位)剝離前的數據中減去。

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