考點：工程質量統計及抽樣檢驗的基本原理和方法

　　(一)總體、樣本

　　(三)質量數據波動的原因

　　質量特性值的變化在質量標準允許范圍內波動稱為正常波動，它是由偶然性原因引起的;若是超越了質量標準允許范圍的波動則稱為異常波動，它是由系統性原因引起的。

　　1.偶然性原因

　　(1)偶然性因素是不可避免、難以測量和控制的，在經濟上不值得消除，對質量的影響很小，屬于允許偏差、允許位移范疇;

　　(2)它引起的是正常波動，一般不會因此造成

　　廢品，生產過程正常穩定;

　　(3)通常把4M1E因素的這類微小變化歸為影響質量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。

　　2.系統性原因

　　(1)系統性因素是可控制。對工程質量的影響較大。

　　(2)容易識別和避免。

　　(四)抽樣檢驗及檢驗批

　　1.檢驗與抽樣檢驗

　　【注】只有采用全數檢驗，才有可能得到100%的合格品。抽樣檢驗的優點：

　　(1)每一個體被抽中的概率都相同，樣本在總體中的分布比較均勻，有充分的代表性;

　　(2)同時它還具有節省人力、物力、財力、時間和準確性高的優點;

　　(3)可用于破壞性檢驗和生產過程的質量監控，

　　完成全數檢測無法進行的檢測項目，應用空間廣。

　　2.檢驗批

　　提供檢驗的一批產品稱為檢驗批，檢驗批中所包含的單位產品數量稱為批量。構成一批的所有單位產品，不應有本質的差別，只能有隨機的波動。批量的大小沒有規定。

　　(五)抽樣檢驗方法

　　(六)抽樣檢驗的分類及抽樣方案隨機抽取n件進行檢驗，并且預先規定一個合格判

　　1.計量抽樣檢驗定數C。如果發現n中有d件不合格品，當d≤C

　　2.計數抽樣撿驗時，則判定該批產品合格;當d>C時，則判定該(1)一次抽樣檢驗批產品不合格。

　　一次抽樣檢驗是最簡單的計數檢驗方案，通常(2)二次抽樣檢驗用(N，n，C)表示。即從批量為N的交驗產品中

　　(3)多次抽樣檢驗

　　3.抽樣檢驗風險抽樣檢驗是建立在數理統計基礎上的，從數理

　　統計的觀點看，抽樣檢驗必然存在著兩類風險。

　　(1)第一類風險：棄真錯誤。即：合格批被判定為不合格批，其概率記為α。此類錯誤對生產方或供貨方不利，故稱為生產方風險或供貨方風險。(2)第二類風險：存偽錯誤。即：不合格批被判定為合格批，其概率記為β。此類錯誤對用戶不利，故稱為用戶風險。

　　抽樣檢驗必然存在兩類風險，要求通過抽樣檢驗的產品100%合格是不合理也是不可能的，除非產

　　品中根本就不存在不合格品。抽樣檢驗中，兩類風險控制的一般范圍是：“α=1%～5%，β=5%～10%。①主控項目：對應于合格質量水平的“和β均不宜超過5%。②一般項目：對應于合格質量水平的α不宜超過5%，β不宜超過10%。

　　(七)驗收抽樣和監督抽樣簡介

　　1.驗收抽樣檢查

　　驗收檢查是指需方(即第二方)對供方(即第一方)提供的檢查批進行抽樣檢查，以判定該批是否符合規定的要求，并決定對該批是接收還是拒收。驗收檢查也可以委托獨立于供需雙方的第三方進行。

　　2.監督抽樣檢查

　　監督抽樣檢查類似于驗收檢查對孤立批的抽樣，但由于質檢機構能力的限制，往往不可能采用計數標準型那樣的大櫸本，而只能采用小樣本抽樣的方法。

　　監督抽樣檢查的對象稱為監督總體，它是指受監督的產品的集合。

　　只有當所有試驗組都判定為可通過時，才能判定監督總體可通過或監督抽查合格;否則，應判定監督總體不可通過或監督抽查不合格。

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