考點：工程質量統計分析方法

　　(一)調查表法

　　統計調查表法又稱統計調查分析法，它是利用專門設計的統計表對質量數據進行收集、整理和粗略分析質量狀態的一種方法。

　　在質量控制活動中，利用統計調查表收集數據，簡便靈活，便于整理，實用有效。它沒有固定格式，可根據需要和具體情況，設計出不同統計調查表。應當指出，統計調查表往往同分層法結合起來應用，可以更好、更快地找出問題的原因，以便采取改進的措施。

　　(二)分層法

　　分層法又叫分類法，是將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質進行分組、整理的分析方法。

　　分層法是質量控制統計分析方法中最基本的一種方法。其他統計方法一般都要與分層法配合使用。

　　(三)排列圖法

　　1.排列圖法的概念

　　(I)用途：排列圖法是利用排列圖尋找影響質量主次因素的一種有效方法。

　　(2)排列圖又叫帕累托圖或主次因素分析圖，它是由兩個縱坐標、一個橫坐標、幾個連起來的直方形和一條曲線所組成。

　　2.排列圖的觀察與分析

　　(I)觀察直方形，大致可看出各項目的影響程度。排列圖中的每個直方形都表示一個質量問題或影響因素。影響程度與各直方形的高度成正比。

　　(2)利用ABC分類法，確定主次因素。將累計頻率曲線按0～80%、80%～90%、90%～l00%分為三部分，各曲線下面所對應的影響因素分別為A、B、C三類因素。小結如下：

　　3.排列圖的應用

　　排列圖可以形象、直觀地反映主次因素。其主要應用有：

　　(1)分析造成質量問題的薄弱環節。(按不合格點的內容分類)(2)找出生產不合格品最多的關鍵過程。(按生產作業分類)

　　(3)分析比較各單位技術水平和質量管理水平。(按生產班組或單位分類)

　　(4)分析措施是否有效。(將采取提高質量措施前后的排列圖對比)

　　(5)還可以用于成本費用分析、安全問題分析等。

　　(四)因果分析圖法

　　1.因果分析圖法的概念

　　(1)用途。因果分析圖法分析某個質量問題(結果)與其產生原因之間關系。

　　(2)因果分析圖也稱特性要因圖，又因其形狀常被稱為樹枝圖或魚刺圖。

　　(3)因果分析圖由質量特性(即質量結果指某個質量問題)、要因(產生質量問題的主要原因)、枝干(指一系列箭線表示不同層次的原因)、主干(指較粗的直接指向質量結果的水平箭線)等所組成。

　　2.繪制和使用因果分析圖時應注意的問題

　　(1)集思廣益。繪制時要以各種形式，廣泛收集現場工人、班組長、質量檢查員、工程技術人員的意見，集思廣益，相互啟發、相互補充，使因果分析更符合實際。

　　(2)制訂對策。繪制因果分析圖不是目的，而是要根據圖中所反映的主要原因，制訂改進的措施和對策，限期解決問題，保證產品質量。具體實施時，一般應編制一個對策計劃表。

　　(五)直方圖法

　　1.直方圖法的概念

　　(1)直方圖法用以描述質量分布狀態的一種分析方法。

　　(2)直方圖法，是將收集到的質量數據進行分組整理，繪制成頻數分布直方圖，又稱質量分布圖法。

　　2.直方圖的用途

　　通過直方圖的觀察與分析：了解產品質量的波動情況;掌握質量特性的分布規律;估算施工生產過程總體的不合格品率;評價過程能力等。

　　3.直方圖的觀察與分析

　　(1)觀察直方圖的形狀、判斷質量分布狀態。

　　正常型直方圖就是中間高，兩側低，左右接近對稱的圖形。非正常型直方圖的分布有各種不同缺陷，一般有五種類型：

　　①折齒型。(是由于分組組數不當或者組距確定不當出現的直方圖)

　　②左(或右)緩坡型。(是由于操作中對上限(或下限)控制太嚴造成的)

　　③孤島型。(是原材料發生變化，或者臨時他

　　人頂班作業造成的)

　　④雙峰型。(是由于用兩種不同方法或兩臺設備或兩組工人進行生產，然后把兩方面數據混在一起整理產生的)

　　⑤絕壁型。(是由于數據收集不正常，可能有意識地去掉了下限以下的數據而造成或是在檢測過程中存在某種人為因素所造成的)見圖3-1。

　　(2)將直方圖與質量標準比較，判斷實際生產過程能力。作出直方圖后，除了觀察直方圖形狀，分析質量分布狀態外，再將正常型直方圖與質量標準比較，從而判斷實際生產過程能力。

　　(六)控制圖法

　　1.控制圖的含義

　　(1)控制圖又稱管理圖。在直角坐標系內畫有控制界限，描述生產過程中產品質量波動狀態的圖形。

　　(2)利用控制圖區分質量波動原因，判明生產過程是否處于穩定狀態的方法。

　　2.控制圖的基本形式

　　(1)控制圖上一般有三條線：在上面的一條虛線稱為上控制界限，用符號UCl。表示;在下面的一條虛線稱為下控制界限，用符號LCL表示;中間的一條實線稱為中心線，用符號CL表示。

　　(2)中心線標志著質量特性值分布的中心位置，上下控制界限標志著質量特性值允許波動范圍。

　　3.控制圖的用途

　　控制圖是用樣本數據來分析判斷生產過程是否處于穩定狀態的有效工具。它的用途主要有兩個：(1)過程分析，即分析生產過程是否穩定;(2)過程控制，即控制生產過程質量狀態。4.控制圖的原理

　　(1)控制圖原理

　　控制狀態：僅偶然性因素影響，生產穩定，滿足正態分布。

　　識別異常原因：系統性因素的質量波動。(2)觀察質量分布情況一是看分布中心位置(μ)，二是看分布的離散程度(d)。

　　5.控制圖的種類

　　(1)按用途分為分析用控制圖和管理(或控制)用控制圖。

　　(2)按質量數據特點分為計量值控制圖和計數值控制圖。

　　6.控制圖的觀察與分析

　　當控制圖同時滿足以下兩個條件：一是點子幾乎全部落在控制界限之內;二是控制界限內的點子排列沒有缺陷。我們就可以認為生產過程基本上處于穩定狀態。

　　如果點子的分布不滿足其中任何一條，都應判斷生產過程為異常：

　　(1)點子幾乎全部落在控制界線內，是指應符合下述3個要求：①連續25點以上處于控制界限內;②連續35點中僅有l點超出控制界限;③連續100點中不多于2點超出控制界限。

　　(2)點子排列沒有缺陷，是指點子的排列是隨機的，而沒有出現異常現象。這里的異常現象是指點子排列出現“鏈”、“多次同側”、“趨勢或傾向”、“周期性變動”、“接近控制界限”等情況。

　　①鏈。是指點子連續出現在中心線一側的現象。出現五點鏈，應注意生產過程發展狀況。出現六點鏈，應開始調查原因。出現七點鏈，應判定工序異常，需采取處理措施。如圖a。

　　②多次同側。是指點子在中心線一側多次出現的現象，或稱偏離。下列情況說明生產過程已出現異常：在連續ll點中有10點在同側。在連續l4點中有12點在同側。在連續l7點中有14點在同側。在連續20點中有16點在同側。如圖b。

　　③趨勢或傾向。是指點子連續上升或連續下降的現象。連續7點或7點以上上升或下降排列，就應判定生產過程有異常因素影響，要立即采取措施。如圖c。

　　④周期性變動。即點子的排列顯示周期性變化的現象。這樣即使所有點子都在控制界限內，也應認為生產過程為異常。如圖d。

　　⑤點子排列接近控制界限。是指點子落在了“±2α以外和μ土3α以內。如屬下列情況的判定為異常：連續3點至少有2點接近控制界限;連續7點至少有3點接近控制界限;連續l0點至少有4點接近控制界限。如圖e。

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