特別推薦：2014年咨詢工程師《各科目》講義匯總

　　案例：

　　某企業管理層希望通過上馬新產品生產加強企業的競爭力，該新產品屬于高科技新型產品，上市不足3年。公司市場分析人員經過多方努力收集到了前兩年的產品市場數據，結合本企業數據庫，并根據第3年前三個季度的銷售數據推算出今年的年銷售數據，見下表。

　　表 某產品2009～2011年市場銷售數據

　　年　份2009年2010年2011年(預)

　　價格/千元201918

　　銷售量/千臺162126

　　企業如最終決定投資，預計可在2年后投產，5年后形成規模生產能力，因此需要對5年后即2016年的產品市場銷售狀況進行預測，管理層要求市場分析人員利用德爾菲法和定量預測法相結合預測產品的市場需求和價格變動情況。

　　問題：

　　1.德爾菲法預測的主要步驟是什么?

　　2.市場分析人員根據其經驗認為5年后產品市場的售價可能因為新廠家的加入下降到1.5萬元，因此，在請老師進行德爾菲法預測的同時，市場部也利用常用的一元線性回歸法對2016年的市場進行預測，因考慮時間較緊，市場部暫時未做回歸檢驗。試建立分析模型進行預測。

　　3.根據德爾菲法預測的結果，2016年產品價格將下降至1.2萬元，銷售量擴大到7萬臺。試對兩種預測方法預測結果的差異進行評價分析，判斷企業運用一元線性回歸方法進行定量預測是否合理?為什么?

　　答案：

　　1.德爾菲法預測的主要步驟是什么?

　　德爾菲法的預測步驟

　　(1)建立預測工作組：工作組成員必須具備必要的專業知識和數理統計知識。

　　(2)根據預測問題的性質和規模選擇老師：老師的數量一般為20人左右。

　　(3)設計老師調查表。

　　(4)向老師發送調查表，組織調查實施：對第一輪老師調查表進行收集統計后，須將結果表發送給老師，要求其提出進一步的意見，重復1～2次后形成預測意見。

　　(5)匯總處理調查結果。

　　2.市場分析人員根據其經驗認為5年后產品市場的售價可能因為新廠家的加入下降到1.5萬元，因此，在請老師進行德爾菲法預測的同時，市場部也利用常用的一元線性回歸法對2016年的市場進行預測，因考慮時間較緊市場部暫時未做回歸檢驗。試建立分析模型進行預測。

　　建立一元線性回歸模型

　　將產品價格設為自變量X，銷售量設為因變量Y，建立一元回歸模型：

　　Y=a+bX

　　將2004、2005年數據代入上式計算：

　　16=a+20b

　　21=a+19b

　　解方程得：

　　a=116，b=-5。

　　可以得到一元線性回歸模型Y=116-5X

　　因為預測2016年價格為1.5萬元，即15千元

　　將X2016=15代入模型，得到2016年的銷售預測值Y2016=116-5×15=41千臺。

　　【參考文獻】：本案例涉及市場預測方法(一元線性回歸)，詳見《項目決策分析與評價》第二章，P34～40。

　　3.根據德爾菲法預測的結果，2016年產品價格將下降至1.2萬元，銷售量擴大到7萬臺。試對兩種預測方法預測結果的差異進行評價分析，判斷企業運用一元線性回歸方法進行定量預測是否合理?為什么?

　　方法比較分析：

　　德爾菲法的預測結果與一元線性回歸方法得到的結果差距很大，因此可以排除偏差主要由隨機誤差等因素造成的可能性，而主要是因為預測方法差異造成的。

　　根據案例背景，運用一元線性回歸法對2016年的產品銷售量進行預測并不合理，主要原因有以下幾種：

　　(1)該產品的市場數據不足，只有兩年的真實數據和一年的預測數據，因此根據數據建立起來的一元回歸模型對數據變化趨勢的模擬不具代表性，產生的偏差較大;而且對一元線性回歸應先進行回歸檢驗，符合線性要求時才能運用到預測中。

　　(2)該產品剛上市不足3年，一般而言，這類產品正處于導入期，市場增長較為緩慢，而5年后產品可能已經進入市場增長水平較高的成長期，而一元線性回歸是用直線模擬數據變化的預測方式，難以體現這種增長水平的變化。

　　(3)市場進入成長期后，生產廠商的數量往往會有比較大的增加，導致市場競爭加劇以及價格的加速下滑，而這些都是一元線性回歸模型難以模擬的。

　　德爾菲法主要適用于缺乏足夠的資料進行回歸趨勢預測的情況，而且老師在進行預測的時候往往能夠根據產品生命周期的發展規律考慮市場的階段性變化和市場競爭狀況變化帶來的產品價格和銷售量變化，因此，對于該產品的預測運用德爾菲法預測更為合理。