2017年安全工程師《案例分析》事故時間序列預測法
更新時間：2017-01-05 16:37:40
來源：環球網校
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摘要 【導讀】"事故時間序列預測法"是2017年安全工程師考試重點，為了幫助考生系統的復習2017年安全工程師考試課程，環球網校編輯整理了"2017年安全工程師《案例分析》事故時間序列預測法"，供大家參考，希望對大
【導讀】"事故時間序列預測法"是2017年安全工程師考試重點，為了幫助考生系統的復習2017年安全工程師考試課程，環球網校編輯整理了"2017年安全工程師《案例分析》事故時間序列預測法"，供大家參考，希望對大家有所幫助!祝學習愉快!
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事故時間序列預測法：
時間序列是指一組按時間順序排列的有序數據序列。時間序列預測，是從分析時間序列的變化特征等信息中，選擇適當的模型和參數，建立預測模型，并根據慣性原則，(環球網校安全工程師頻道為您整理)假定預測對象以往的變化趨勢會延續到未來，從而作出預測。該預測方法的一個明顯特征是所用的數據都是有序的。
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移動平均法、指數平滑法、趨勢外推法、周期預測法、自回歸AR(n)等為典型的時間序列預測方法。這類方法預測精度偏低，通常要求研究系統相當穩定，歷史數據量要大，(環球網校安全工程師頻道為您整理)數據的分布趨勢較為明顯。
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