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巖土工程師輔導資料:決策的作用與步驟

更新時間:2010-09-14 10:38:16 來源:|0 瀏覽0收藏0

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  決策的作用與步驟

  決策的作用

  決策是為未來的行動制定多種可供選擇的方案,并決定采用何種方案的過程。它是一個建立在環境和條件分析基礎上,為未來的行為確定目標,對實現目標的若干可行方案進行選擇并決定一個優化合理的滿意方案的分析決斷過程。各項管理職能都存在著如何合理決策問題,決策是管理的核心。

  決策在管理活動中具有非常重要的地位和作用,它是貫穿管理活動過程始終的基本活動,是管理的首要職能,是執行管理其他職能的前提。決策的正確性和科學性對管理活動的成敗起著決定性的作用,直接影響一個企業或組織的生存和發展。

  決策的步驟

  目的性、可行性、經濟性、合理性和應變性是有效決策應達到的要求。一個合理的決策程序,可依次劃分為六個步驟:

  (1).發現問題和機會

  (2)確定決策目標

  (3)制定備選方案

  (4)評選理想方案

  (5)實施方案

  (6)檢查效果

  不同類型決策的方法

  確定型決策的方法

  所謂確定型決策,是指決策者對未來的情況有比較確定的了解,掌握決策所需要的信息,而且能夠準確地了解決策的必然結果。如果方案選定,則該方案后果的發生概率等于1。因此,這類決策不存在風險。

  確定型決策的客觀條件是肯定的、明確的,因而可以對各方案的經濟效果進行計算,其分析計算方法一般采用方案比較法、成本效益分析法和量本利分析法等。

  風險型決策的方法

  風險型決策也稱隨機型決策,是指決策者對未來的確切情況和決策可能產生的后果均無法肯定,決策被執行后將面臨多種情況、多種后果或可能,但決策者可以判斷未來狀態

  發生的概率。 決策者的決策常以期望損益值大小作為方案優劣的判斷準則。另外,風險型決策中常用的分析模型為決策矩陣和決策樹。為簡單起見,這里只介紹期望值法以及決策樹法。

  (1)期望值決策法 期望值決策法是以損益期望值為基礎,將不同方案的期望值相互比較,選擇期望收益值最大或期望損失值最小的方案為最優方案的一種決策方法。這里方案損益期望值是指每個方案在各種狀態下的損益值以狀態概率為權數的加權平均損益值。

  若Oij是方案i在未來狀態j下的結果,Pj是未來狀態j的獨立概率(j=1,2,…,n,),則方案i的期望值EV(i)為

  

 

  例3、 某建筑公司承建一土建工程,需要決定下個月是否開工。如果開工后天氣好能按期完工,可獲利潤50000元;如果開工后天氣不好則會造成經濟損失20000元。另外,如果不開工,不管天氣是否好壞,都要付延期損失費5000元。根據當地歷年氣象統計資料,預測下月天氣好的概率為0.4,天氣不好的概率為0.6。為使利潤最大而損失

  最小,該公司應決定開工還是不開工?

  第一步:先根據題意做出開工與否的損益值計算表,如下表所示

自然狀態
概率
方案
開工
不開工
天氣好
0.4
50000
-5000
天氣差
0.6
-20000
-5000

  第二步:計算各方案的期望收益值(元)。

  開工:EV(1)=0.4×50000+0.6×(-20000)=8000

  不開工:EV(2)=0.4×(-5000)+0.6×(-5000)=-5000

  第三步:決策結果。

  根據計算結果,開工可獲利8000元,而不開工則將損失5000元。因此,選取開工為決策方案。

  (2)決策樹法

  嚴格地說,決策樹只不過是一種分析工具,無論是風險型決策還是不確定型決策問題,都可以用這一工具來加以分析。它可以把未來情況及其概率、損益值等可供決策的內容,簡單直觀地反映在樹枝狀圖形即決策樹上,通過計算比較各決策方案在各種狀態下的平均期望值來選擇期望值最大的方案。

  決策樹由決策點、機會結點、方案枝和概率枝組成。

  ①決策點 或稱決策箱,用方塊表示,用來表明決策的結果。

  ②方案枝 由決策點引出的若干條直線,每條直線代表一個方案。

  ③機會結點 在各方案的末端畫的一個圓圈,表示各種自然狀態所能獲得效益的機會

  ④概率枝 從機會結點引出的若干條直線,代表各種自然狀態,并把各方案在各種自然狀態下的損益值記在概率枝的末端。

  利用決策樹決策,其步驟可歸納為如下幾個:

  第一步,根據具體問題畫出圖形。在畫決策樹時,一般按由左到右的順序進行。

  第二步,計算各方案的期望值。在計算期望值時,要注意由右向左反順序依次進行。

  用各種自然狀態下的收益值乘以各自的概率值,在遇到機會結點時,計算各分枝期望值的和,并將其標示在機會結點上。然后,再將每個機會結點上的數值與其前面方案枝上的數值相加減,哪個方案枝上的總和數值最大,就把最大的數值計在決策點上。

  第三步,剪枝。剪枝是方案的優選過程,根據不同方案期望值的大小,從左向右,逐一比較。期望值較大的為較優方案得以保留,期望值較小的方案予以舍棄,在舍棄的方案枝上畫一“ll”。通過比較舍棄,最后只能剩下一個方案枝。該枝代表的方案就是最優方案。

  例4、 為了適應市場需要,某土建公司提出擴大預制件生產的兩個方案:

  一個是擴建原大廠,另一種是新建小廠。兩者使用期都是8年。擴建大廠要投資400萬元,新建小廠只需投資210萬。兩方案每年損益值及自然狀態下的概率見下表。試用決策樹法選出合理的決策方案。

  年度損益率計算表(萬元/年)

自然狀態
概率
方案
擴建大廠
新建小廠
銷路好
0.7
170
80
銷路差
0.3
-40
30

  第二步,計算各點的期望損益值。

  機會結點①的期望值=[170×0.7+(-40)×0.3]×8=856(萬)

  機會結點②的期望值=[80×0.7+30×0.3]× 8=520(萬)

  第三步,進行決策。

  對擴建大廠來說,總盈利為856—400=456(萬)

  對新建小廠來說,總盈利為520—210=310(萬)

  因此,應將新建小廠的方案舍棄,而實施擴建方案。

  不確定型決策的方法

  不確定型決策是指這樣一種類型的決策,即決策者對未來事件不僅無法估計在各種特定情況下的確定結果,而且也無法確定各種情況下發生結果的概率。由于決策條件不確

  定,這類決策因而缺乏選擇最佳策略的標準,決策者只能憑其主觀判斷和經驗來做決策。不確定型決策的方法包括大中選大法、小中選大法、拉普拉斯法、樂觀系數法及最小最大后悔值法。

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