看云造價如何顛覆傳統造價數據庫管理


《看云造價如何顛覆傳統造價數據庫管理》
“很多人還沒搞清楚什么是PC互聯網,移動互聯網就來了;我們還沒搞清楚移動互聯網的時候,大數據又來了。”大數據和云計算正處在時代的風口浪尖,以無法想象的速度滲透到各行各業。當然,建筑行業也不例外。
“十二五”規劃對建筑行業明確提出了信息化要求:加快關鍵信息化標準的編制,促進行業信息共享;提高項目管理、設計、建造、工程咨詢服務等方面的信息化技術應用水平。
信息化的基礎是數據。建筑行業具有五大數據:建筑造價類數據、建筑結構類數據、建筑施工工藝類數據、建筑材料類數據,還有管理類數據;而這些數據因需求和供給的變化而時時刻刻在更迭。
這些動態數據的到來,意味著企業將面臨一次洗牌:造價咨詢企業需要及時突破現有技術瓶頸,及時調整戰略,把捕捉數據、分析數據、預測數據轉化為新的競爭力,而以往的傳統模式即將被拋棄;建筑企業自身也需要樹立更為前沿的數據觀,把建立數據庫定為企業轉型升級的首要任務。能否在這場競爭中乘風破浪,建筑企業的數據管理能力成為了決定性因素。
“這些造價數據看得到而用不起來”。面對這樣的造價數據荒,眾多建設企業紛紛開始有危機感,并尋找新的出路。其中,他們對數據管理的需求十分凸顯,一方面,企業希望擁有專業化、體系化、規范化的業務數據管理能力,既能盤活企業自有過去、現在的數據,又能擴充數據來源,使企業數據更多元化,更完整,并及時地與最新市場行情接軌,避免信息孤島。另一方面,企業希望通過大數據技術的處理,為實現材價數據的BIM化打下基礎;形成企業內部的材價綜合數據,常用品牌數據、綜合指標數據,并通過簡單可視化的方式體現。因此,通過大數據、云計算技術帶來的數據庫應用成為了現在企業必備的核心工具。
那么,企業能否建立屬于自己的數據庫呢?
答案是可以的。
常規來說,企業想建立屬于自己的數據庫需要做到“軟硬兼施”—即專業的建筑數據庫技術團隊和數據庫硬件支持。“軟件”方面,企業在收集數據時要做到按照國標分類,針對業內的建材供應商、政府相關單位、重大項目投資方等相關方進行實時數據收集和更新;面對海量數據的分析和挖掘,企業需要配備相應的大數據人才;數據庫團隊需經過建模、開發、測試等步驟實現數據庫的建立,時間周期較長。此外,數據庫的日常運營和優化、底層數據的安全維護等一系列數據庫相關的工作也需要相應的技術團隊來完成。“硬件”方面,數據庫背后的服務器需要承載數以億計的建筑數據,數萬元以上的服務器需要企業自行采購,使用時也需要配備相應的運維團隊。
因此,企業自身建立數據庫是個繁重而冗長的過程,會耗費巨大的人力和財力。那么,市面上是否有現成的數據庫能夠提供給企業,并滿足大數據管理的需求呢?
以造價通-云造價(www.zjtcn.com)為例,企業可以通過云造價技術建立線上的專屬數據庫,其能夠對數據進行自動分類識別、儲存和實時更新,并以可視化的形式導出現有數據報告及趨勢預測,實現數據庫智能化功能;此外,數據庫帶來的跨平臺數據不兼容問題也將在云造價中得以解決,即便是跨平臺的數據,都可一鍵導入云造價系統中,并自動分類儲存,解決了平臺不兼容的問題,真正實現一站式數據庫功能;除此之外,BIM的運用將建設項目全過程各個環節和各個主體通過信息模型聯系在一起,而實現BIM化的前提條件就是各個模塊的數據化,云造價帶來的數據庫能夠與BIM系統無縫對接,保證BIM數據實時更新,確保BIM在工程造價的全過程成本管控。
未來的世界是從IT(信息科技)走向DT(數據科技),未來將開啟數據時代,進而啟動新一輪的工業革命,以上全球共識在未來的10年就會發生在我們眼前!
大數據帶來了諸多機遇,同時也帶來不少潛在危機。如何做到趨利避害,把工程造價行業推向新的高度,促進企業樹立數據觀,為企業建立完善的數據庫,進而建立健康、安全、平等互助的建設行業新生態,以造價通-云造價為代表的造價數據庫提供方將為之努力。
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