2014年工程經濟講義：離散程度的測度

更新時間：2014-01-10 10:19:40 來源：|0

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摘要 2014年一級建造師工程經濟復習資料，講義，包含相關知識點以及知識點的詳解和對比記憶方法。

　　離散程度的測度

　　1.定義：離散程度是指數據之間的差異程度或頻數分布的分散程度。集中趨勢的測度值對一組數據的代表程度，取決于該組數據的離散水平。數據的離散程度越大，集中趨勢的測度值對該組數據的代表性就越差;離散程度越小，其代表性就越好。

　　2.測度指標：主要包括極差、方差和標準差、離散系數等。

　　【例題-單】(2010)集中趨勢的測度值對一組數據的代表程度，取決于該組數據的離散水平。數據的離散程度越大，集中趨勢的測度值對該組數據的代表性(　)。

　　A.越好

　　B.越差

　　C.始終不變

　　D.在一定區間內反復變化

　　【答案】B

　　【解析】數據的離散程度越大，集中趨勢的測度值對該組數據的代表性就越差;離散程度越小，其代表性就越好。

　　(一)極差(二星)

　　1.含義：極差是最簡單的變異指標。它就是總體或分布最大的標志值與最小的標志值之差，又稱全距，用R表示。

　　2.公式要熟記

　　3.作用：極差反映的是變量分布的變異范圍或離散幅度，在總體中任何兩個單位的標志值之差都不可能超過極差。

　　4.特點：僅僅取決于兩個極端值的水平，不能反映其間的變量分布情況，同時易受極端值的影響。

　　(二)標準差和方差(一星)

　　1.含義：方差是總體所有單位標志值與其平均數離差之平方的平均數。標準差是方差的平方根，用σ表示。

　　2.地位：應用最廣泛的統計離散程度的測度方法。

　　3.計算：(了解)

　　(三)離散系數(標準差系數)(三星)

　　作用：極差、標準差、方差都是反映數據分散程度的絕對值。為消除變量值水平高低和計量單位不同對離散程度測度值的影響，需要計算離散系數。用于比較對不同組別數據的離散

　　【總結】集中趨勢、離散趨勢指標特點總結