農產品物流配送管理系統設計目標包含以下三個方面：

　　第一，減少浪費，降低成本。當沒有接到定單請求時，根據預測決策系統的預測值保持少量庫存;當接到定單請求，開始備貨，并根據庫存狀況迅速補貨，減少水果變質浪費的可能性;降低成本。而且選取的是運輸量最短路徑，也降低了運輸成本。

　　第二，做到在準確的時間，按準確的數量送到準確的地點。該系統借助強大的網絡功能，可以對客戶的需求作出迅速的反應，另外本著中心自動化技術的運用，為配送活動減少了時間，提高了準確度。

　　第三，真正實現以客戶為中心的服務理念。由于此模式是第三方物流服務的一種，具有第三方物流規模化運的特點，可以將各地的定單匯集起來，通過配載、拼箱，實現農產品的多頻次、少批量配送服務，滿足客戶個性化需求。

　　此管理系統的優勢在于：1)能通過現代化的計算機網絡通信技術，對物流資源進行統一調配，合理使用。2)針對農業行業小生產，小流通的運行格局，提出了大流通、大市場的運行模式，有利于農業市場的規范管理。3)能通過配送中心的協調運作，實現農產品的準時配送。4)物流網絡與internet信息網絡的同步建設，真正實現了物流信息和物流功能的共享。

　　3.2 農產品物流配送技術支撐系統

　　其中網絡平臺和系統軟硬件環境構成了整個支撐系統的基礎，在此之上構筑的安全系統為數據信息和業務處理的安全提供可靠保障。通過數據庫系統進行數據的存儲及表達，這一部分與農產品物流管理系統，電子商務系統、智能決策系統、LRP系統及自動化配送作業系統相連接，向客戶提供配送服務。

　　物流資源計劃(LRP)包含客戶管理、合同管理、預算管理、貨代管理、系統管理、結算管理、數據交換等系統功能。其中客戶管理系統為客戶提供有關庫存、運輸等的跟蹤查詢服務;配送管理按JIT原則，實現多需求多供應之間的實時信息通道和物流通道管理(含自動補貨系統)等。LRP容入了系統集成技術、多媒體技術、窗口技術、打包技術、組件技術，包含CRM(客戶關系管理)、GIS(地理信息系統)、GPS(全球定位系統)、BI(商業智能)等先進技術的集成。

　　智能決策系統包括位置決策、生產決策、運輸決策(包括運輸方式、批量、路徑優化選擇以及運輸設備廠優化高度等)等系統功能。自動化配送作業運用了自動識別技術、自動分揀技術、自動搬運車等自動識別技術、自動分揀技術、自動導引搬運車等自動化技術。這些技術與方法綜合運用了計算機網絡技術、數據庫管理技術、數據采集技術、信息分析與處理技術、模式識別、人工智能、系統工程、控制工程、運籌學、系統預測決策技術、并行工程、機械工程、交通運輸、供應鏈研究等多學科多領域的研究成果。

　　4.結束語

　　農產品物流配送是農產品物流管理的關鍵環節，一個柔性化、準時化的物流系統，必須由一個柔性化、準時化的配送體系來實現。本文對農產品物流配送中的配送網絡結構、管理體系結構的構建，以及為實現農產品物流準時配送的技術支持等問題進行了探討，希望能為農產品物流的配送管理提供一個理論框架。

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