統計業務知識輔導:市場需求狀況的分析(3)


一、 分析模型及確立最終方程式
根據參數的估計及檢驗,剔除其中不重要的解釋變量,保留擬合程度最好、顯著性最強的解釋變量,得到最優的結果,以便更好地分析住宅房地產市場的需求狀況。
1. 第一次剔除變量
利用TSP軟件,依據樣本數據,得到以下結果:(見表4)
表4 LS//Dependent Variable is Y
由表4中的結果我們不難看出,解釋變量X5的t檢驗、F檢驗均未通過,首先剔除變量X5。X4與X7的t檢驗、F檢驗雖然都通過,但X4的 ,X7的 ,顯然與Y的擬合程度不好,將其剔除。
經過以上分析,第一次將結婚對數、人口自然增長率和銀行貸款利率三個因素剔除。究其原因,在90年代初,雖然結婚的人數很多,但是受我國老觀念、習俗的,婚后住在父母家的人數頗多,并不能反映出對房地產需求市場太大的。而對于人口自然增長率,它只反映的是本年的人口增長速度,在短期內并不能改變家庭結構、家庭戶數,只在在二十年后,等這批新生人口長大,才開始進入住房需求市場,因此在短期內,人口自然增長率不會影響房地產需求市場。在人們急需購買住房時,并不會太考慮銀行的貸款利率,人們摸不清貸款利率的變化,它的變化是由一些經濟形勢及政府的相關政策決定的,因此在急需購買住房時,人們不太會注重貸款利率這一因素。
1. 第二次剔除變量
對剩余的變量與Y做LS估計,我們可以得到以下結果:(見表5)
表5 LS//Dependent Variable is Y
上表顯示,X2,X3與X8均未通過檢驗,說明X2,X3與X8在該模型中對被解釋變量Y的影響不顯著,將其剔除。
究其原因,在短期內,人口狀況對住宅的需求不會產生太大的影響。另外,現在存在著房屋開始過度,盲目開發的現象,并沒有完全考慮到人們對房屋的購買力,由于現在的拆遷,中低價位住宅市場的需求火爆,許多高價房屋存置,而中低價位房屋短缺,供給對需求也不會有太大的影響。
1. 第三次剔除變量
對剩余變量與Y做LS估計,結果見表6。
表6 LS//Dependent Variable is Y
上表顯示,X1與X6的t檢驗、F檢驗均通過,并且 ,擬合優度很高,因此,最終選取這兩個變量構成模型,模型的方程式如下:
Y = -262.96747+1.4684529X1+0.1336580X6
(-3.7999524) (4.282019) (3.8775840)
R2=0.968418 DW=1.652904 F=91.99184
模型中解釋變量的系數均大于零,這說明房地產需求量(住宅)與危陋房屋拆遷量和人均年可支配收入都是呈正向關系變動的,這與實際是相符合的。
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