統計業務知識輔導：統計動態分析資料(二)

更新時間：2011-09-05 08:57:45 來源：|0

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　　(一) 長期趨勢

　　長期趨勢分析是統計動態分析的重要內容。其作用為：

　?、?觀察和研究客觀現象發展變化的方向，發展變化的幅度;

　　② 觀察和研究客觀現象在研究期內的主要波動，為進一步研究季節波動和循環波動做準備;

　?、?通過以上兩方面的研究進一步預測未來發展狀態。

　　對客觀現象的長期趨勢進行分析，統計上主要的方法為圖示法和模型法。圖示法主要是利用較為簡單的移動平均修勻數據后，再繪制散點圖來描述事物發展變化的規律。而模型法是利用數學模型模擬動態趨勢，用最為的恰當的模型來概括事物的發展動態。

　　1. 時間變量回歸模型

　　時間變量回歸模型是應用回歸分析的原理，將時間序列中的時間因素(t)作為自變量(解釋變量)，所要描述的經濟變量作為因變量(被解釋變量)而建立的模型。其總體

　　2. 時間序列模型

　　時間序列模型也是應用回歸分析的原理，在假定社會經濟現象存在序列相關，即某一時期的發展水平和前幾期水平相互關聯的基礎上，將前幾期的變量作為自變量而建立的模型。

　　(1) 自回歸模型

　　自回歸模型考慮的是時間序列第t期的觀測值與前若干期的觀測值之間的線性回歸關系。

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