統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)知識(shí) 輔導(dǎo)之：動(dòng)態(tài)分析--預(yù)測(2)

更新時(shí)間：2011-05-17 10:18:11 來源：|0

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　　1. 預(yù)測程序

　　預(yù)測的一般程序?yàn)椋?/P>

　　(1) 確定預(yù)測的具體目的

　　(2) 搜集和審核歷史資料

　　(3) 選擇預(yù)測模型和預(yù)測方法

　　(4) 進(jìn)行預(yù)測

　　(5) 分析預(yù)測誤差和改進(jìn)預(yù)測

　　2. 預(yù)測方法的特殊性

　　預(yù)測方法對(duì)于預(yù)測模型而言，就是估計(jì)模型參數(shù)的方法。

　　預(yù)測相對(duì)于依存關(guān)系和發(fā)展趨勢分析的特殊性就在于：在依存關(guān)系分析和發(fā)展趨勢分析中，對(duì)于觀察資料各期的數(shù)值，都以同等重要性來看待，第一項(xiàng)(期)數(shù)值和最后一項(xiàng)(期)數(shù)值，沒有輕重高低之分，對(duì)于所要揭示的依存關(guān)系或發(fā)展趨勢，都具有同樣的重要性。但是預(yù)測則不同，它比較重視近期資料，相對(duì)地輕視遠(yuǎn)期資料。學(xué)術(shù)界稱其為“近大遠(yuǎn)小”原則。

　　3. 指數(shù)平滑預(yù)測法

　　指數(shù)平滑法是被廣泛使用的一種有效的預(yù)測方法，其包含一次指數(shù)平滑預(yù)測法與多次指數(shù)平滑預(yù)測法。

　　一次指數(shù)平滑預(yù)測法是把第t期計(jì)算的一次指數(shù)平滑平均數(shù)作為第t+1期的預(yù)測值。

　　第t期的一次指數(shù)平滑平均數(shù)在理論上是對(duì)從第t期開始推向過去無窮遠(yuǎn)的各項(xiàng)實(shí)際觀

　　第t期的指數(shù)平滑平均數(shù)是第t期觀測值和第t-1期指數(shù)平滑平均數(shù)的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)，權(quán)數(shù)分別為 ;第t-1期的指數(shù)平滑平均數(shù)則是第t-1期的觀測值和第t-2期指數(shù)平滑平均數(shù)的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)，權(quán)數(shù)分別為等等。

　　計(jì)算每一個(gè)指數(shù)平滑平均數(shù)時(shí)，都要用到本期實(shí)際觀測值處期的平滑平均數(shù)。而在計(jì)算數(shù)列第一期的平滑平均數(shù)時(shí)，“上期”的平滑平均數(shù)是沒有的，需要假定一個(gè)數(shù)學(xué)作初始值。確定初始值的方法有多種，常見的是令初始值等于數(shù)列第一項(xiàng)實(shí)際觀測值。選擇不同的初始值，會(huì)對(duì)預(yù)測產(chǎn)生不同的影響。不過，由于指數(shù)平滑平均數(shù)的定義可知，它對(duì)歷史數(shù)據(jù)由近及遠(yuǎn)使用了一套按幾何級(jí)數(shù)遞減的權(quán)數(shù)，這種權(quán)數(shù)的衰減非常迅速，把指數(shù)平滑遞推公式應(yīng)用多期以后，初始值的影響作用會(huì)變得很弱。

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