2011統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)知識(shí)預(yù)習(xí)：模糊現(xiàn)象的評(píng)價(jià)(5)

更新時(shí)間：2010-11-29 13:58:11 來源：|0

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　　2.計(jì)算矩陣R

　　3.計(jì)算矩陣R的特征值和特征向量

　　表2-30　　　　特征值和特征向量表

主成分

特征值

特征向量

L₁

L₂

L₃

L₄

Y₁

Y₂

Y₃

Y₄

2.920

1.024

0.049

0.007

0.1485

0.9544

0.2516

-0.0612

-0.5735

-0.0984

0.7733

0.2519

-0.5577

0.2695

-0.5589

0.5513

-0.5814

0.0824

-0.1624

-0.0793

　　4.計(jì)算貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率，據(jù)以確定主成分(即綜合指標(biāo))的個(gè)數(shù)，并建立主成分方程。

　　表2-31　　　　貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率表

主成分

特征值

貢獻(xiàn)率

累計(jì)貢獻(xiàn)率

Y₁

Y₂

Y₃

Y₄

2.920

1.024

0.049

0.007

0.730

0.256

0.012

0.002

0.730

0.986

0.998

1.000

　　從表2-31可見，前兩個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為98.6%，如果舍去其余的主成分，丟失的信息僅為1.4%。因此，在進(jìn)行一般分析時(shí)，可選取兩個(gè)主成分。如果目的是為了進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，則只需選擇第一主成分即可，其貢獻(xiàn)率為73%，已包含了原始數(shù)據(jù)的部分信息。具有一定的代表性。該方程為：

　　y1=0.1485x1-0.5735x2-0.5577x3-0.5814x4

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