相關分析與回歸分析復習輔導精選(2)

更新時間：2010-09-06 11:02:34 來源：|0

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　　(2)相關關系。相關關系是指客觀現象之間確實存在的，但數量上不是嚴格對應的依存關系。在這種關系中，對于某一現象的每一數值，可以有另一現象的若干數值與之相對應。例如成本的高低與利潤的多少有密切關系，但某一確定的成本與相對應的利潤的數量關系卻是不確定的。這是因為影響利潤的因素除了成本外，還有價格、供求平衡、消費嗜好等因素以及其他偶然因素的影響;再如，生育率與人均GDP的關系也屬于典型的相關關系：人均GDP高的國家，生育率往往較低，但二者沒有惟一確定的關系，這是因為除了經濟因素外，生育水平還受教育水平、城市化水平以及不易測量的民族風俗、宗教和其他隨機因素的共同影響。

　　具有相關關系的某些現象可表現為因果關系，即某一或若干現象的變化是引起另一現象變化的原因，它是可以控制、給定的值，將其稱為自變量;另一個現象的變化是自變量變化的結果，它是不確定的值，將其稱為因變量。如資金投入與產值之間，前者為自變量，后者為因變量。但具有相關關系的現象并不都表現為因果關系，如生產費用和生產量、商品的供求與價格等。這是由于相關關系比因果關系包括的范圍更廣泛。

　　相關關系和函數關系既有區別，又有聯系。有些函數關系往往因為有觀察或測量誤差以及各種隨機因素的干擾等原因，在實際中常常通過相關關系表現出來;而在研究相關關系時，當對其數量間的規律性了解得越深刻的時候，其相關關系就越有可能轉化為函數關系或借助函數關系來表現。

　　(3)相關關系的兩個特點

　　①現象之間確實存在著數量上的依存關系。就是說，一個現象發生數量上的變化，另一個現象也會相應地發生數量上的變化。

　　②現象間的數量依存關系值是不確定的。就是說，一個現象發生數量上的變化，另一個現象會有幾個可能值與之對應，而不是唯一確定的值。

　　2.相關關系的種類

　　現象之間的相關關系從不同的角度可以區分為不同類型。

　　(1)按照相關的方向不同分為：正相關和負相關。

　　正相關——當一個變量的值增加或減少，另一個變量的值也隨之增加或減少。如工人勞動生產率提高，產品產量也隨之增加;居民的消費水平隨個人所支配收入的增加而增加。

　　負相關——當一個變量的值增加或減少時，另一變量的值反而減少或增加。如商品流轉額越大，商品流通費用越低;利潤隨單位成本的降低而增加。

　　2010年統計師考試輔導招生簡章 轉自環球網校edu24ol.com

　　2010年統計師考試10月24日開考