相關分析與回歸分析復習輔導精選(1)

更新時間：2010-09-06 11:00:22 來源：|0

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　　本部分考點：

　　1.相在關系的概念和種類

　　2.相關關系的描述方法-相關表與相關圖

　　3.相關系數的計算方法和相關系數的顯著性檢驗方法。

　　4.回歸分析的概念和主要內容

　　5.最小二乘法和利用一元線性回歸方程進行預測的方法。

　　6.幾種常見的非線性回歸式

　　本部分難點：

　　相關系數的計算方法和相關系數的顯著性檢驗方法、一元線性回歸模型的估計

　　本部分主要內容：

　　(一)相關關系的概念和種類

　　1. 相關關系的概念

　　在現實世界中，任何事物或現象都不是孤立存在的，而是相互聯系、相互制約、相互依存的。當某些現象發生變化時，另一現象也會隨之發生變化。如商品價格的變化會刺激或抑制商品銷售量的變化;勞動力素質的高低會影響企業的效益;直接材料、直接人工的價格變化會對產品銷售成本有直接的影響;居民收入的高低會影響對該企業產品的需求量等等。研究這些現象之間的依存關系，找出它們之間的變化規律，是對經搜集、整理過的統計數據進行數據分析，為客觀、科學地統計提供依據。

　　現象間的依存關系大致可以分成兩種類型：一類是函數關系，另一類是相關關系。

　　(1)函數關系。函數是指現象之間有一種嚴格的確定性的依存關系。表現為某一現象發生變化另一現象也隨之發生變化，而且有確定的值與之相對應。例如，銀行的1年期存款利率為年息1.98%，存入的本金用x表示，到期本息用y表示，則y=x+1.98%x(不考慮利息稅);再如，某種股票的成交額Y與該股票的成交量X、成交價格P之間的關系可以用Y=PX來表示，這都是函數關系。

　　2010年統計師考試輔導招生簡章 轉自環球網校edu24ol.com

　　2010年統計師考試10月24日開考