2010統計師《統計基礎知識》輔導：參數估計(1)

更新時間：2009-11-24 10:40:43 來源：|0

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　　統計推斷的基本問題可以分為兩大類：參數估計與假設檢驗。轉自環球網校edu24ol.com

　　參數估計是本章討論的問題。參數估計可表述為：在總體的分布函數或概率函數的數學表達式已知的情況下，通過對樣本的實際觀察取得樣本數據，并在此基礎上通過對樣本統計量的計算得到總體待估參數的估計值來代替其真實的過程。

　　參數估計包括點估計和區間估計。

　　(一) 參數的點估計

　　點估計又稱定值估計，是一種對未知的總體參數進行估計的統計方法，其估計結果是一個具體數值。

　　是樣本的函數，因此對于不同的樣本，估計值往往是不同的。

　　點估計的優點在于它能夠提供總體參數的具體估計值，其表達更直觀、簡練，并可以作為行動決策的數量依據。但其不足之處也是很明顯：點估計所提供的信息量比較少，尤其不能提供估計的誤差和把握程度方面的信息，比如說，誤差會有多大，有多大把握可以保證結果正確等，這些信息在決策中往往是非常重要的。

　　點估計的方法主要有矩估計法、最大似然法及貝葉斯法等。

　　1. 矩估計法

　　矩估計法首先在1849年由英國統計學家皮爾遜提出，它有簡單易行的優點。用樣本的矩作為相應(同類、同階)總體矩的估計方法稱為矩估計法。

　　在統計學中，矩是指以期望值為基礎而定義的數字特征。矩分原點矩和中心矩兩種。

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