1、在多元線性回歸中t檢驗和F檢驗是等價的。()

A.正確

B.錯誤

[答案]B

[解析]在一元線性回歸分析時，由于只有一個解釋變量，因此t檢驗與F檢驗的結果是等價的。但是在多元回歸中，這兩種檢驗不再等價。線性回歸方程的顯著性檢驗(t檢驗)主要是檢驗因變量同多個自變量的整體線性關系是否顯著。回歸系數的檢驗(F檢驗)則是對每個回歸系數分別進行單獨的檢驗，以判斷每個自變量對因變量的影響是否顯著。

2、根據某地區1966-2015年的畝產量(公斤，y)/降雨量(毫米、)以及氣溫(度，)的統計數據進行回歸分析，得如下結果：y??-834.05?2.6869x?+59.0323x?R=0.9193，R2=0.8451調整R2=0.8269請根據上述資料回答下列問題：畝產量數據是()

A.觀測數據

B.實驗數據

C.定性數據

D.定量數據

[答案]AD

[解析]畝產量的外界條件不能控制，因此是觀測不是實驗數據;畝產量是定量不是定性數據。

3、根據某地區1966-2015年的畝產量(公斤，y)/降雨量(毫米、)以及氣溫(度，)的統計數據進行回歸分析，得如下結果：y??-834.05?2.6869x?+59.0323x?R=0.9193，R2=0.8451調整R2=0.8269請根據上述資料回答下列問題：最適合用于反應畝產量與降雨量關系的圖形為()

A.折線圖

B.散點圖

C.直方圖

D.環形圖

[答案]B

[解析]最適合表達兩個變量關系的圖形式散點圖。

4、根據某地區1966-2015年的畝產量(公斤，y)/降雨量(毫米、)以及氣溫(度，)的統計數據進行回歸分析，得如下結果：y??-834.05?2.6869x?+59.0323x?R=0.9193，R2=0.8451調整R2=0.8269請根據上述資料回答下列問題：從二元回歸方程可知()

A.b1=2.6869 表示，在氣溫不變的條件下，降雨量每增加 1 毫米，畝產量增加 2.6869 公斤

B.b1=2.6869 表示，在氣溫不變的條件下，降雨量每增加 1 毫米，畝產量平均增加 2.6869 公斤

C.b2=59.0323 表示，在降雨量不變的條件下，氣溫每增加 1 度，畝產量增加 59.0323 公斤

D.b2=59.0323 表示，在降雨量不變的條件下，氣溫每增加 1 度，畝產量平均增加 59.0323 公斤

[答案]BD

[解析]注意回歸的結果是不確定的，而是平均而言。

5、根據某地區1966-2015年的畝產量(公斤，y)/降雨量(毫米、)以及氣溫(度，)的統計數據進行回歸分析，得如下結果：y??-834.05?2.6869x?+59.0323x?R=0.9193，R2=0.8451調整R2=0.8269請根據上述資料回答下列問題：多元回歸方程的判定系數()

A.等于 0.8451

B.等于 0.8269

C.統計含義是：畝產量的全部離差中，有 84.51%可以由降雨量與氣溫的二元回歸方程所解釋

D.統計含義是：畝產量的全部離差中，有 82.69%可以由降雨量與氣溫的二元回歸方程所解釋

[答案]AC

[解析]BD對應的是調整后的多重判定系數。

6、根據某地區1966-2015年的畝產量(公斤，y)/降雨量(毫米、)以及氣溫(度，)的統計數據進行回歸分析，得如下結果：y??-834.05?2.6869x?+59.0323x?R=0.9193，R2=0.8451調整R2=0.8269請根據上述資料回答下列問題：對于回歸方程來說，()

A.t 檢驗是檢驗解釋變量Xi對因變量 y 的影響是否顯著

B.t 檢驗是從回歸效果檢驗回歸方程的顯著性

C.F 檢驗是檢驗解釋變量Xi對因變量 y 的影響是否顯著

D.F 檢驗是從回歸效果檢驗回歸方程的顯著性

[答案]AD

[解析]F檢驗是從回歸方程的顯著性;t檢驗是單個變量的檢驗。

7、對某地區失業人員進行調查，得到有關失業周數、失業者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關與回歸分析后所得的結果如表5-1、表5-2所示。表5-1由相關分析表5-1可知()。

A.失業周數與年齡有顯著的相關關系

B.失業周數與受教育年限有顯著的相關關系

C.年齡和受教育年限有顯著的相關關系

D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關關系

[答案]A

[解析]失業周數與年齡的相關系數檢驗概率P值=0.000說明兩者有顯著的相關關系;失業周數與受教育年限的相關系數檢驗概率P值=0.96說明兩者無顯著的相關關系;無法判斷年齡和受教育年限的相關關系是否顯著。

8、對某地區失業人員進行調查，得到有關失業周數、失業者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關與回歸分析后所得的結果如表5-1、表5-2所示。表5-1相關系數檢驗的假設是()。

A.H0：相關系數顯著，H1：相關系數不顯著

B.H0:相關系數=1，H1：相關系數≠1

C.H0:相關系數=0，H1，：相關系數≠0

D.H0：相關系數≠0，H1：相關系數=0

[答案]C

[解析]相關系數檢驗的假設為：H0：兩變量之間不存在線性相關，H1：兩變量之間存在線性相關即H0:p=0，H1：p≠0。

2022年統計師時間安排預計:

2022年統計師考試計劃暫未發布，根據往年考試時間推測，預計2022年統計師考試時間為10月16日，報名時間預計2022年6-8月進行(2021年各省統計師報名時間參考)。考生填寫 免費預約短信提醒，我們會在報名開始時提醒廣大考生2022年統計師考試報名時間，考試前也會提醒您該參加考試了，請及時預約。

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