2014年二級人力資源管理師基礎知識精講:企業員工素質測評的結果調整
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企業員工素質測評結果調整
1.引起測評結果誤差的原因
(1)測評的指標體系和參照標準不夠明確
(2)暈輪效應
暈輪效應亦稱以點概面效應。美國心理學家桑戴克(EdwardL.Thorndike)根據心理實驗證明，考核者在對人的各種品質進行考核時，會有一種偏高或偏低的習性，即由于某人某方面的品質和特征特別明顯，使觀察者容易產生清晰明顯的錯覺，忽略其他的品質和特征，從而作出片面的判斷。
(3)近因誤差
由于測評人員對被測對象近期印象深刻、記憶清楚，而對遠期表現印象模糊、記憶不清。因此，以近期的記憶代替整個測評時期的全部實際表現，導致產生測評結果的誤差。
(4)感情效應
(5)參評人員訓練不足
2.測評結果處理的常用分析方法
員工素質測評結果處理的常用數理統計方法有集中趨勢分析、離散趨勢分析、相關分析和因素分析等。
(1)集中趨勢分析
集中趨勢分析是指在大量測評數據分布中，測評數據向某點集中的情。
描述集中趨勢的量數，在數理統計學中叫集中量數。其功用有二：①它是一組數據的代表值，可以用來說明一組數據全貌的一個方面的特征，即它們的典型情況;②可以用來進行組間比較，以判明一組數據與另一組數據的數值差別。在素質測評中，最常使用的集中趨勢量數有算術平均數和中位數。
(2)離散趨勢分析
數列的離散趨勢描述數列的分散程度，以差異量數來說明。一個數列只有同時用集中量數和差異量數才能體現數列的整體特征。差異量數越大，集中量數的代表性就越小;差異量數越小，則集中量數的代表性越大。在素質能力測評中，最常使用的差異量數是標準差。
(3)相關分析
相關分析法是描述兩組測評數據之間相互關系的方法。根據兩組測評數據的變動方向是否相同，相關的情況有三種：正相關、負相關和零相關。相關系數的取值范圍限于-1.00≤r≤1.00，r=1.00表示完全正相關，r=-1.00表示完全負相關，r=0表示零相關，即不相關。
(4)因素分析
因素分析法一般應用于分析受多個因素影響的現象，這類現象的量一般表現為若干因素的乘積。其中每一因素發生變化都會使總量發生變化。因素分析的目的就是要確定這些影響因素的作用方向和程度。
3.測評數據處理
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