2025年系統集成項目管理工程師高頻考點:數據倉庫


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系統集成項目管理工程師高頻考點:數據倉庫
[詳細內容可查看《系統集成項目管理工程師教程》(第3版)第66/246頁]
★考察次數:12次
★統計年份:2016年下至2023年上
★溫馨提示:根據往年考察情況來看,該考點基本上是結合數據庫相關知識點一起考察的。
▼考點內容:
相關概念:
●數據倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、包含匯總和明細的、穩定的歷史數據集合。
●數據倉庫是一個面向主題的、集成的、非易失的且隨時間變化的數據集合,用于支持管理決策。
●與傳統關系數據庫不同,數據倉庫系統的主要應用是OLAP,支持復雜的分析操作,側重決策支持,并且提供直觀易懂的查詢結果。這個階段,數據架構不僅關注數據模型,還關注數據的分布和流向。
組成:
●數據倉庫通常由數據源、數據的存儲與管理、OLAP服務器、前端工具等組件構成。
1、數據源
數據源是數據倉庫系統的基礎,是整個系統的數據源泉
數據源包括企業的內部信息和外部信息
內部信息包括:存放于關系型數據庫管理系統中的各種業務處理數據和各類文檔數據
外部信息包括:各類法律法規、市場信息和競爭對手的信息等
2、數據的存儲與管理
數據的存儲與管理是整個數據倉庫系統的核心
數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為:企業級數據倉庫和部門級數據倉庫(通常稱為數據集市)。
3、OLAP(On-Line Analysis Processing,聯機分析處理)服務器
對分析需要的數據進行有效集成,按多維模型予以組織,以便進行多角度、多層次的分析,并發現趨勢。
其具體實現可以分為:ROLAP(關系數據的關系在線分析處理)、MOLAP(多維在線分析處理)和HOLAP(混合在線分析處理)。
ROLAP基本數據和聚合數據均存放在RDBMS之中;MOLAP基本數據和聚合數據均存放于多維數據庫中;HOLAP基本數據存放于RDBMS之中,聚合數據存放于多維數據庫中。
4、前端工具
前端工具主要包括:各種查詢工具、報表工具、分析工具、數據挖掘工具以及各種基于數據倉庫或數據集市的應用開發工具。其中,數據分析工具主要針對OLAP服務器,報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。
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