2023年信息系統項目管理師第四版考點(九):數字經濟-數字化治理與數據價值化(下)
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數字化治理
數字化治理通常指依托互聯網、大數據、人工智能等技術和應用,創新社會治理方法與手段,優化社會治理模式,推進社會治理的科學化、精細化、高效化,助力社會治理現代化。數字化治理是數字經濟的組成部分之一,包括但不限于多元治理,以“信息技術+治理”為典型特征的技管結合,以及數字化公共服務等。
數字化治理的核心特征是全社會的數據互通、數字化全面協同與跨部門的流程再造,形成“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的治理機制。作為數字時代的全新治理范式,數字化治理的內涵至少包含:
對數據的治理:即治理對象擴大到涵蓋數據要素。作為新興生產要素和關鍵的治理資源,數據要素成為大國競爭的主要領域,對數據的治理成為制定數字經濟規則的重要內容,數據要素的所有權、使用權、監管權,以及信息保護和數據安全等都需要全新治理體系。
運用數據進行治理:即運用數字與智能技術優化治理技術體系,進而提升治理能力。大數據、人工智能等新一代數字技術,可以為各領域治理進行全方位的“數字賦能”,改進治理技術、治理手段和治理模式,實現復雜治理問題的超大范圍協同、精準“滴灌”、雙向觸達和超時空預判。
對數字融合空間進行治理:隨著越來越多的經濟社會活動搬到線上,治理場域也拓展到數字空間。未來會有越來越多的經濟社會活動發生在線上,數字融合空間會以全新的方式創造經濟價值、塑造社會關系,這需要適應數字融合世界的治理體系,對數字融合空間的新生事物進行有效治理。
數據價值化
價值化的數據是數字經濟發展的關鍵生產要素,加快推進數據價值化進程是發展數字經濟的本質要求。近年來,數據可存儲、可重用、呈現爆發增長、海量集聚的特點,是實體經濟數字化、網絡化、智能化發展的基礎性戰略資源。數據價值化包括但不限于數據采集、數據標準、數據確權、數據標注、數據定價、數據交易、數據流轉、數據保護等。
數據價值化是指以數據資源化為起點,經歷數據資產化、數據資本化階段,實現數據價值化的經濟過程。上述三個要素構成數據價值化的“三化”框架,即數據資源化、數據資產化、數據資本化,細化描述為:
數據資源化:是使無序、混亂的原始數據成為有序、有使用價值的數據資源。數據資源化階段包括通過數據采集、整理、聚合、分析等,形成可采、可見、標準、互通、可信的高質量數據資源。數據資源化是激發數據價值的基礎,其本質是提升數據質量,形成數據使用價值的過程。
數據資產化:是數據通過流通交易給使用者或者所有者帶來的經濟利益的過程。數據資產化是實現數據價值的核心,其本質是形成數據交換價值,初步實現數據價值的過程。
數據資本化:主要包括兩種方式,數據信貸融資與數據證券化。數據資本化是拓展數據價值的途徑,其本質是實現數據要素社會化配置。
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