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2013年自考預防醫學簡答復習(18)

更新時間:2013-08-20 09:45:44 來源:|0 瀏覽0收藏0

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摘要 自考預防醫學簡答復習

  17.1、簡述行×列表資料X的2次方檢驗的注意事項。 答:(1) -般認為,行×列表資料中各格的理論頻數不應小于 1,并且 1≤T<5 的格子數不宜超過格子總數的1/5。若出現上述情況,可通過以下方法解決:①最好是增加樣本含量,使理論頻數增大;②根據專業知識,考慮能否刪去理論頻數太小的行或列,能否將理論頻數太小的行或列與性質相近的鄰行或鄰列合并;③改用 R×C 表資料的 Fisher 確切概率法。(2)多個樣本率比較,若所得統計推斷為拒絕 H。,接受 H1 時,只能認為各總體率之間總的來說有差別,但不能說明任兩個總體率之間均有差別。

  17.2.簡述秩和檢驗應用的注意事項。答:(1)秩和檢驗一方面由于其方法的穩健性而具備不受總體分布限制,適用范圍廣的優點,但另一方面,在秩轉換的過程中損失了原數據的部分信息。如果已 知計量資料滿足(或近似滿足)t 檢驗應用條件,這時若選秩和檢驗,由于沒有充分利用資料提供的信息,會降低檢驗效能。即當 Ho 不真時,秩和檢驗將不如t檢驗能較靈敏的拒絕 Ho,犯第 2 類錯誤的概率要比 t 檢驗大。(2)對于計量資料,若滿足正態和方差齊性條件,應選 t 檢驗對總體均數作假設檢驗;當資料偏離假定條件時,選用秩和檢驗才是可靠的。(3)對于大樣本資料,通過把原變量值或等級轉換成秩后,可采用 t 檢驗方法對平均秩次進行檢驗。

  18.1.簡述直線回歸方程的應用。答:(1)描述變量間數量關系:經回歸系數的假設檢驗,認為兩變量間線性依存 關系存在時,可用直線回歸方程來描述兩變量間依存變化的數量關系 (2)統計預測:所謂預測就是把預報因子(自變量 X)代入回歸方程對預報量(應變量 Y)進 行估計(3)統計控制: 利用回歸方程進行逆估計。 即若要求應變量 y 在一定數值范 圍內變化時可以通過控制自變量 X 的取值來實現。

  19.1.簡述流行病學研究方法。答: 流行病學研究方法按照設計類型分為觀察法、實驗法和數理法 3 大類(1)觀察法中又有描述性研究和分析性研究 2 種設計類型,其中描述性研究主要是描述人群中疾病與健康狀況的分布, 揭示流行或分布的現 象,提供病因線索,提出病因假設,它包括個案報告、現況調查、疾病監測、生態學研究等。分析性研究主要是研究影響分布的因素.檢驗病因假設,它主要包括病例對照研究和隊列研究(2)實驗法主要是研究評價疾病防治干預措施的效果,可確證病因假設,它可分臨床試驗和現場試驗,后者包括個體試驗與群體試驗(3)數理法主要是通過對分布及其影響因素的研究,建立數學模型來預測疾病流行趨勢、描述疾病流行規律、考核疾病防治效果。

  19.2.簡述普查的用途及優缺點。答:(1)普查的用途:①早發現、早診斷、早治療病人。②了解疾病的基本分布情況。③了解人群健康水平 ④了解人體生理生化 指標的標準 (2)普查的優缺點: ①優點: 調查對象為某特定人群中的全體成員, a.沒有抽樣誤差。b.可以全面描述疾病分布特征,為病因研究提供線索。c.可以發現目標人群中的全部病例并給予及時治療。d.可以普及醫藥衛生知識。②缺點:a.工作量大,涉及的人員多,組織工作難度大,容易出錯或遺漏,調查質量不易控制。b.耗費較大的人力、物力、財力,成本高。c.不適用于患病率較低且診斷方法復雜的疾病。

  19.3.簡述抽樣調查的基本原則及優缺點。抽樣原則:1. 隨機抽樣原則 樣本代表性是抽樣調查結果是否真實可靠的關鍵,因此應保證群體中每一個個體都有均等的被抽中機會。2. 樣本量適宜原 則。3. 調查對象變異小的原則

  19.4.簡述篩檢的用途及應用原則。答:用途(1)早期發現可疑病人,以便早期診斷和早期治療,提高治療效果,實現疾病的第二級預防(2)發現高危人群,以便及早采取預防干預措施,降低疾病發病率,實現疾病的第一級預防(3)開展疾病監測。(4)了解疾病自然史。應用原則 (1)被篩檢的疾病應是當前重大的衛生問題 (2)篩 檢試驗方法必須簡便、快速、安全、可靠、經濟,并易被群眾接受(3)被篩檢的疾病應有適宜的確診方法。(4)被篩檢的疾病應有有效的治療手段 (5)篩檢應能為群眾所接受,必須遵守尊重群眾意愿、有益無害、公平公正等倫理學原則。19.7.簡述提高篩檢收益的方法。答:(1)選擇患病率高的人群進行篩檢 (2)選用高靈 敏度的篩檢方法(3)采用聯合試驗進行篩檢。

  20.1.簡述病因的分類。答:一:直接病因和間接病因直接病因主要是引起傷害的理化因素如觸電、 化學毒物等;間接病因主要是指因素在導致疾病發生的中,中間經過若干環節。二:充分病因和必要病因若某病因存在必定會導致某種疾病的發生,則該病因稱為充分病因;某疾病的發生必須有某病因的村子啊才行,該病因為必要病因;同時符合充分病因和必要病因的稱為充分必要病因。充分病因和必要病因的分類有一定的局限性。

  20.2.簡述關聯的形式。答:(1)偶然關聯:暴露因素E與疾病D的偶然關聯是指研究過程中的隨機誤差所造成的不真實的關聯。(2)虛假關聯:暴露因素E與疾病D的虛假關聯屬于統計學關聯,但不是因果關聯。在研究中,由于采用的研究方法錯誤或各種偏倚的干擾均可產生這種不真實的關聯。(3)伴隨關聯:所謂伴隨關聯,即E與D原本不存在因果關聯,但因為兩者有共同的原因C,使得E與D之間產生了統計學關聯,也稱之為繼發關聯或間拉關聯。(4)因果關聯:排除了偶然關聯、虛假關聯和伴隨關聯之后,暴露因素E與疾病D之間的關聯才有可能是因果關聯,才可能進行因果關聯的綜合推斷。

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