2011年自考市場調查串講筆記第九章

更新時間：2011-09-30 08:44:19 來源：|0

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　　第九章　數據整理與分析$lesson$

　　1、對資料進行整理包括審核、編碼以及表格化三個過程。

　　2、在進行數據分析前要將答案轉化數字的過程是編碼過程。

　　3、對數據進行分析包括定性分析和定量分析。

　　4、定量分析的主要方法：①頻次分布②平均數和標準差③相關分析④回歸分析⑤聚類分析⑥因子分析(因素分析)⑦聯合分析。

　　5、平均數和標準差是反映一組數據的集中趨勢和離散程度的統計量。(空)

　　5、回歸分析是根據已知現象對未知現象作出預測的一種科學方法。

　　6、因子分析是一種多變量簡化技術，目的是分解原始變量，從中歸納出潛在的“類別”。(單)

　　7、聚類分析(名)：是按照個體(樣品)的特征將他們加以分類，使同一類別內的個體具有盡可能高的同質性，而類別之間則具有盡可能高的特異性。聚類分析的方式是對數據中樣本進行簡化。

　　8、聯合分析(名)是一種評價消費者偏好的方法。它采用分解方法，即讓消費者給一系列的產品輪廓賦值，用這些賦值來計算偏好參數。這些參數可以是分值、權重、理想點等等。聯合分析通常只用于個體水平。

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