城鄉規劃全智能化，城鄉規劃師要有新的突破
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人工智能的整個發展過程主要集中在歐美國家，無論是以邏輯主義為基礎的第一次浪潮，還是以連接主義為代表的第二次浪潮，亦或是以深度學習為核心的第三次浪潮。盡管我國在深度學習的應用方面取得了巨大的進步(如國內的百度、阿里巴巴和騰訊都有出色的人工智能產品，國內的其他人工智能企業也如雨后春筍般涌現)，但是現有人工智能理論尚無法支撐現有應用的跨越式進步，尤其是人工智能在城鄉規劃中的應用。我國要想在以人工智能為核心技術的城鄉規劃建設中走在前列，就需要從城鄉規劃生命周期著手，實現全流程智能化轉型。
面向規劃框架，通過大數據的引入，實現“數字化—信息化—知識化”的轉變，全面支撐“規劃委托—規劃編制—規劃審查—規劃實施—規劃修編—規劃委托”這條閉環鏈條上的各環節。通過智能化封裝數據、模型和標準規范，為所有主體提供更為友好的應用模式。
面向規劃編制，機器學習AI技術對非結構性信息的規律提取與并行化、高速化結構性預測模型的結合，可將社會經濟、產業發展、交通、環境和土地資源利用等多目標約束下的發展圖景進行更大尺度、更精細粒度的模擬與時空推演，并逐步實現規劃編制成果從靜態的、割裂的藍圖片段向動態、連續、多情景結論的協同化數字平臺成果的演進。
面向規劃實施，機器學習AI技術持續海量地從規劃成果、老師智慧和公眾意愿反饋等知識來源中進行規律挖掘與分析，將更精準地把握規劃方案和城市發展需求之間的契合程度，從而構建智能化全方位的實施評估支持系統。
人工智能的發展趨勢
國務院近日印發我國第一個人工智能規劃《新一代人工智能發展規劃》。這個具有里程碑意義的規劃，對人工智能發展進行戰略性部署，確立“三步走”目標，力爭到2030年把我國建設成為世界主要的人工智能創新中心。
“三步走”是指到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為我國新的重要經濟增長點，技術應用成為改善民生的新途徑;到2025年，人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能產業成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力;到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，我國成為世界主要的人工智能創新中心。這將意味著我國智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。
“人工智能”這一概念的提出至今已有60多年，在互聯網和大數據的推動下正全方位地改變著人類生活。相關老師和人工智能業界普遍認為，人工智能的發展已進入新階段，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放和智能操作等特征。與所有顛覆性技術一樣，新一代人工智能具有高度的不確定性，因此需要統籌謀劃、科學引導。人工智能技術也是一把“雙刃劍”，可能帶來改變就業結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關系和準則等問題。因此，需要最大限度地降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控的發展。
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