季節變動分析

　　季節變動，是指市場需求由于自然條件、消費習慣等因素的作用，隨著季節的轉變而呈現出周期性的變化，它在每年都重復出現，表現為逐年同月(或季)有相同的變化方向和大致相同的變化幅度。

　　掌握市場需求的季節變化規律，是合理預測市場需求的前提。季節變動按照數據的時間序列，有升降趨勢和水平趨勢，季節變動分析包括季節指數趨勢法和季節指數水平法兩種。

　　(一)季節指數水平法

　　預測模型：

　　Yt=Yft

　　式中 Y――為時序的平均水平，ft為季節指數。

　　Y可以是預測前一年的月(季)平均水平，也可以是已知年份所有數據月(或季)的平均水平。ft稱為季節比或季節指數、季節系數，它表示季節變動的數量狀態。

　　季節指數水平法適用于無明顯的上升或下降變動趨勢，主要受季節變動和不規則變動影響的時間序列，它一般需要3-5年分月(或季度)的歷史數據資料。

　　季節指數水平法預測的一般程序為：

　　(1)數據分析，形成數據序列;

　　(2)計算各年同月(或季)的平均值yi;

　　(3)計算所有年所有月(或季)的平均值Y;

　　(4)計算各月(或季)的季節比率ft=Yi/Y;

　　(5)計算預期趨勢值，一般采用最近年份的平均值Yt-1;

　　(6)計算預測年各月(季)的預測值Yt= Yt-1*ft

　　(二)季節指數趨勢法

　　市場需求量存在季節變動，同時各年水平或同月(或季)水平呈現上升或下降的趨勢，這時不能采用指數水平法，而應該采用季節指數趨勢法。

　　其預測模型為：

　　Y=(a+bt)ft

　　式中(a+bt)為時間序列的線性趨勢變動部分，ft為季節指數。

　　季節指數趨勢法的基本思路是，先分離出不含季節周期變動的長期趨勢，再計算季節指數，最后建立預測模型。其基本步驟是：

　　(1)以一年的季度數4或月數12為n，對觀測值時間序列進行n項移動平均。

　　(2)由于n為偶數，應再對相鄰兩期的移動平均再平均后對正，形成新的序列Mt，以此為長期趨勢。

　　(3)將各期觀測值除去同期移動均值為季節比率， ft=Yt/Mt，以消除趨勢。

　　(4)將各年同季(或月)的季節比率平均，季節平均比率fi消除不規則變動，i表示季度或月份。

　　(5)計算時間序列線性趨勢預測值X’t，模型為：

　　X’t=a+bt

　　式中 b=(Mt末尾項―Mt首項)/Mt項數

　　a=[∑y-b*∑t]/n