市場預測的方法一般可以分為定性預測和定量預測兩大類。

　　定性預測是根據掌握的信息資料，憑借老師的個人和群體的經驗和知識，運用一定的方法，對市場未來的趨勢、規律、狀態做出質的判斷和描述。定性預測較為常用的有類推預測法、老師會議法、德爾菲法等，其核心都是老師依據個人的經驗、智慧和能力進行判斷。

　　定量預測是依據市場歷史和現在的統計數據資料，選擇或建立合適的數學模型，分析研究其發展變化規律并對未來做出預測。包括因果預測、延伸預測和其他預測方法。

　　1.基本公式如果預測對象與主要影響因素之間存在線性關系

　　2.一元回歸流程

　　3.回歸檢驗對于一元回歸，相關檢驗與t檢查、F檢驗的效果是等同的。

　　（1）方差分析通過推導，可以得出：

　　（2）相關系數檢驗。相關系數是描述兩個變量之間的線性相關關系密切程度的數量指標，用R表示。

　　（3）t檢查。即回歸系統的顯著性檢驗，以判定預測模型變量x和y之間線性假設是否合理。

　　（4）F檢驗。即回歸方程的顯著性檢驗。

　　4.點預測與區間預測

　　（1）點預測。

　　（2）區間預測

　　一般來說，收入彈性為正數，即收入增加，需求量上升；收入減少，需求量下降。

　　2.價格彈性價格彈性就是商品需求的價格彈性。

　　一般來說，價格彈性為負數。這反映了價格的變動方向與需求量變動方向的不一致性。價格上升，需求量就會下降；價格下降，需求量就會上升。

　　3.能源需求彈性能源的國內生產總值彈性，是指能源消費量變化比例與國內生產總值變化比例之比。

　　4.匯總各部門的消費需求量：產品總需求量

　　1.預測變量的過去、現在和將來的客觀條件基本保持不變，歷史數據解釋的規律可以延續到未來；

　　2.預測變量的發展過程是漸變的，而不是跳躍式的或大起大落的。

　　延伸預測法包括簡單移動平均法、指數平滑法、成長曲線模型、季節波動模型等，其基本方法是時間序列預測。

　　簡單移動平均法是以過去某一段時期的數據平均值作為將來某時期預測值的一種方法。該方法按對過去若干歷史數據求算術平均數，并把該數據作為以后時期的預測值。

　　指數平滑法又稱指數加權平均法，實際是加權的移動平均法，它是選取各時期權重數值為遞減指數數列的均值方法。

　　1.指數平滑法公式根據平滑次數的不同，指數平滑有一次指數平滑、二次指數平滑、三次指數平滑和高次指數平滑。

　　1.收入彈性收入彈性就是商品價格保持不變時，消費者收入的變化率與該商品購買量變化率之比。因此可以把收入彈性表示為：收入彈性＝購買量變化率／收入變化率

　　3.初始值F0 的確定當時間序列期數在20個以上時，初始值對預測結果的影響很小，可用第一期的觀測值代替，即F0＝x1；當時間序列期數在20個以下時，初始值對預測結果有一定影響，可取前3～5個觀測值的平均值代替，如：F0＝（x1＋x2＋x3）/3.

　　4.指數平滑法的程序

　　1.成長曲線模型

　　（1）該模型稱為龔泊茲曲線，它反映了時間序列呈現S型增長曲線，即初期增長緩慢，接著以較大幅度增長，隨后趨于穩定水平，最后下滑。它與產品生命周期曲線非常相似，可以用來預測產品市場的周期變化。

　　2.計算過程在

　　公式兩邊取對數：

　　預測模型：

　　季節指數水平法預測的一般程序為：

　　1.數據分析，形成數據序列；

　　2.計算各年同月（或季的平均值Yi）；

　　3.計算所有年所有月（或季）的平均值Y；

　　4.計算各月（或季）的季節比率ft＝Yi/Y；

　　5.計算預期趨勢值，一般采用最近年份的平均值Yt-1；6.計算預測年各月（季）的預測值Yt ft ＝Yt-1 ft .市場需求量存在季節變動，同時各年水平或同月（或季）水平呈現上升或下降的趨勢，這時不能采用指數水平法，而應該采用季節指數趨勢法。

　　6.計算季節指數趨勢預測值Yt'=Xt'F；a=（∑Yt－b∑t）/n類推預測法是根據市場及其環境的相似性，從一個已知的產品或市場區域的需求和演變情況，推測其他類似產品或市場區域的需求及其變化趨勢的一種判斷預測方法。它是由局部、個別到特殊的分析推理方法，具有極大的靈活性和廣泛性，適用于新產品、新行業和新市場的需求預測。

　　根據預測目標和市場范圍的不同，類推預測法可以分為產品類推預測、行業類推預測、地方類推預測3種。

　　1.產品類推預測法。是依據產品在功能、結構、原材料、規格等方面的相似性，推測產品市場的發展可能出現的某些相似性。

　　2.行業類推預測法。是依據相關和相近行業的發展軌跡，推測行業的發展需求趨勢。

　　3.地區類推預測法。通常產品的發展和需求經歷了從發達國家和地區，逐步向欠發展的國家和地區轉移的過程。

　　老師會議法就是組織有關方面的老師，通過會議的形式，對產品的市場發展前景進行分析預測，然后在老師判斷的基礎上，綜合老師意見，得出市場預測結論。

　　老師會議預測法包括3種形式。

　　1.頭腦風暴法（Brain storm）。也稱非交鋒式會議。會議不帶任何限制條件，鼓勵與會老師獨立、任意地發表意見，沒有批評或評論，以激發靈感，產生創造性思維。

　　2.交鋒式會議法。與會老師圍繞一個主題，各自發表意見，并進行充分討論，最后達成共識，取得比較一致的預測結論。

　　3.混合式會議法。也稱質疑式頭腦風暴法，是對頭腦風暴法的改進。它將會議分為兩個階段，第一階段是非交鋒式會議產生各種思路和預測方案；第二階段是交鋒式會議，對上一階段提出的各種設想進行質疑和討論，也可提出新的設想，相互不斷啟發，最后取得一致的預測結論。

　　1.德爾菲法程序：

　　（1）建立預測工作組；（2）選擇老師；（3）設計調查表；（4）組織調查實施；（5）匯總處理調查結果。

　　2.德爾菲法的利弊：德爾菲法的特點：

　　（1）匿名性；（2）反饋性；（3）收斂性；（4）廣泛性。

　　德爾菲法的優點：德爾菲法以上述特點為核心，克服了一般集合意見和其他預測法的不足，形成了德爾菲法較為突出的優點：

　　①便于獨立思考和判斷；②低成本實現集思廣益；③有利于探索性解決問題；④應用范圍廣泛。

　　德爾菲法的不足：

　　①缺少思想溝通交流；②易忽視少數人的意見；③存在組織者主觀影響。

　　3.德爾菲法的運用范圍：雖然德爾菲法的應用具有廣泛性，但在下述情形下運用較其他方法更能體現效果：

　　（1）缺乏足夠的資料；

　　（2）作長遠規劃或大趨勢預測；

　　（3）影響預測事件的因素太多；

　　（4）主觀因素對預測事件的影響較大。