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第三章 市場預測方法

第二節 因果分析法

因果預測：通過尋找變量間因果關系，分析自變量對因變量的影響程度。適用于存在關聯關系的數據預測。

1、回歸分析法：數理統計方法，建立自變量與相關隨機變量的回歸分析模型，預測隨機變量的未來值。按分析中自變量個數分一元回歸、多元回歸;按自變量與因變量關系分線性回歸、非線性回歸。

2、彈性系數法：通過計算2變量相對變化彈性關系預測，衡量某變量的改變所引起的另1變量的相對變化。

3、消費系數法：對某產品的消費者分析，認識和掌握消費者與產品的數量關系。

一、一元線性回歸

——條件：預測對象與主要影響因素間存在線性關系

三、非線性回歸 —— 前提：如非線性關系可通過取對數變成線性關系

1、y = e a + bx 對數模型 ln y = a + bx

2、y = ab x 對數模型 lg y = lg a + x*lg b 用最小二乘法對模型估計，計算A、B;求出置信區間;修正

四、彈性系數分析

優點：計算方便、成本低、需要數據少、靈活廣泛;缺點：局部性、片面性、粗糙

(一)收入彈性 = 購買量變化率/收入變化率 =(ΔQ/Q)/(ΔI / I) —— 商品價格保持不變

(二)價格彈性 = 購買量變化例/價格變化例 =(ΔQ/Q)/(ΔP/ P) —— 收入水平保持不變

(三)能源需求彈性：反映包括社會總產值、國內生產總值、工農業總產值、國民收入、主要產品產量

能源的國內生產總值彈性 = 能源消費量變化比例 / 國內生產總值變化比例 =(ΔE/E)/(ΔGDP/GDP)

五、消費系數法

步驟：①分析產品所有消費部門或行業現存和潛在市場;②分析產品在各部門或行業消費量與各行業產品產量，確定消費系數;③確定各行業規劃產量，預測消費需求量;④匯總。