人工智能規劃出爐
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應對以人工智能(AI)為主的全球技術競賽中，中國版人工智能發展規劃出爐。《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》提出，前瞻布局新一代人工智能重大科技項目，到2030年中國人工智能產業競爭力達到國際領先水平，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
7月20日，《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》發布。該規劃提出，將在重點前沿領域探索布局、長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創新能力。
規劃還提到前瞻布局新一代人工智能重大科技項目，到2030年中國人工智能產業競爭力達到國際領先水平，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
受訪的業界人士普遍認為，中國人口基數大，移動互聯網發展迅速，有龐大的數據資源優勢。另外商業化應用場景豐富，在人工智能應用領域將出現更多突破。但在基礎算法和理論研究方面，與早于中國布局人工智能的美國還有差距，文件提到諸多國家層面的基礎研究投入，給業界帶來諸多期待。
AI三步走戰略
2016年以來，越來越多的中國企業投入到AI領域的研究和探索中，百度、阿里巴巴、網易等均組建了自己的人工智能實驗室。
不過，中國的人工智能發展仍比較落后。因此，上述規劃指明了中國人工智能目前存在的問題，并給中國版人工智能規劃提出了明確的時間表和線路圖。
此次規劃明確提到目前中國在人工智能方面的問題，包括與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大;科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局;人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求;適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。
規劃提出了六大任務，包括構建開放協同的人工智能科技創新體系，培育高端高效的智能經濟，建設安全便捷的智能社會，加強人工智能領域軍民融合，構建泛在安全高效的智能化基礎設施體，前瞻布局新一代人工智能重大科技項目。
中國人工智能如何發展，規劃定下了詳細的時間表和路線圖，具體分三步走。
第一步，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步。初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈，培育若干全球領先的人工智能骨干企業，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
第二步，到2025年人工智能基礎理論實現重大突破。新一代人工智能在智能制造、智能醫療、智慧城市、智能農業、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。
百度金融首席科學家丁磊告訴21世紀經濟報道記者，人工智能落地最重要的是和行業結合，屆時人工智能將助力行業健康、高效發展。制造業、農業、金融、醫療、教育等行業幾十年甚至上百年形成的方法論是根深蒂固的，也是在大數據和人工智能技術形成前固化下來的。所以，在這個層面上，幫助行業創新，運用人工智能來升級是有難度的。
第三步，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
人工智能將帶來多大的產業規模?
英特爾公司行業解決方案集團中國區總經理梁雅莉表示，
2020年50%的全球2000強企業將依托自己的能力創建數字化的增強的產品、服務和體驗。人工智能的產業規模和社會價值堪比農業革命、工業革命和數字革命，這是最好的時代，也是挑戰最大的時代。
丁磊說，如果在接下來的幾年里，產業政策能夠積極引導行業擁抱人工智能帶來的變化，并把這些變化吸收、內化在行業的框架下，將會極大地推動行業發展。
大力發展6大人工智能新興產業
1、智能軟硬件。開發面向人工智能的操作系統、數據庫、中間件、開發工具等關鍵基礎軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統解決方案，培育壯大面向人工智能應用的基礎軟硬件產業。
2、智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用傳感器，完善智能機器人硬件接口標準、軟件接口協議標準以及安全使用標準。研制智能工業機器人、智能服務機器人，實現大規模應用并進入國際市場。研制和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標準體系和安全規則。
3、智能運載工具。發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術集成和配套，開發交通智能感知系統，形成我國自主的自動駕駛平臺技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業化服務體系，完善空域、水域管理措施。
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4、虛擬現實與增強現實。突破高性能軟件建模、內容拍攝生成、增強現實與人機交互、集成環境與工具等關鍵技術，研制虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發引擎等產品，建立虛擬現實與增強現實的技術、產品、服務標準和評價體系，推動重點行業融合應用。
5、智能終端。加快智能終端核心技術和產品研發，發展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產品和設備，鼓勵開發智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產品，拓展產品形態和應用服務。
6、物聯網基礎器件。發展支撐新一代物聯網的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯網核心技術和低功耗處理器等關鍵器件。
推進6大領域產業智能化升級
1、智能制造。圍繞制造強國重大需求，推進智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統集成應用，研發智能產品及智能互聯產品、智能制造使能工具與系統、智能制造云服務平臺，推廣流程智能制造、離散智能制造、網絡化協同制造、遠程診斷與運維服務等新型制造模式，建立智能制造標準體系，推進制造全生命周期活動智能化。
2、智能農業。研制農業智能傳感與控制系統、智能化農業裝備、農機田間作業自主系統等。建立完善天空地一體化的智能農業信息遙感監測網絡。建立典型農業大數據智能決策分析系統，開展智能農場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農產品加工智能車間、農產品綠色智能供應鏈等集成應用示范。
3、智能物流。加強智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發和推廣應用，建設深度感知智能倉儲系統，提升倉儲運營管理水平和效率。完善智能物流公共信息平臺和指揮系統、產品質量認證及追溯系統、智能配貨調度體系等。
4、智能金融。建立金融大數據系統，提升金融多媒體數據處理與理解能力。創新智能金融產品和服務，發展金融新業態。鼓勵金融行業應用智能客服、智能監控等技術和裝備。建立金融風險智能預警與防控系統。
5、智能商務。鼓勵跨媒體分析與推理、知識計算引擎與知識服務等新技術在商務領域應用，推廣基于人工智能的新型商務服務與決策系統。建設涵蓋地理位置、網絡媒體和城市基礎數據等跨媒體大數據平臺，支撐企業開展智能商務。鼓勵圍繞個人需求、企業管理提供定制化商務智能決策服務。
6、智能家居。加強人工智能技術與家居建筑系統的融合應用，提升建筑設備及家居產品的智能化水平。研發適應不同應用場景的家庭互聯互通協議、接口標準，提升家電、耐用品等家居產品感知和聯通能力。支持智能家居企業創新服務模式，提供互聯共享解決方案。
建設3類智能化基礎設施
1、網絡基礎設施。加快布局實時協同人工智能的5G增強技術研發及應用，建設面向空間協同人工智能的高精度導航定位網絡，加強智能感知物聯網核心技術攻關和關鍵設施建設，發展支撐智能化的工業互聯網、面向無人駕駛的車聯網等，研究智能化網絡安全架構。加快建設天地一體化信息網絡，推進天基信息網、未來互聯網、移動通信網的全面融合。
2.大數據基礎設施。依托國家數據共享交換平臺、數據開放平臺等公共基礎設施，建設政府治理、公共服務、產業發展、技術研發等領域大數據基礎信息數據庫，支撐開展國家治理大數據應用。整合社會各類數據平臺和數據中心資源，形成覆蓋全國、布局合理、鏈接暢通的一體化服務能力。
3.高效能計算基礎設施。繼續加強超級計算基礎設施、分布式計算基礎設施和云計算中心建設，構建可持續發展的高性能計算應用生態環境。推進下一代超級計算機研發應用。
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