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2016年咨詢工程師《方法與實務》指數平滑法考點

更新時間:2015-12-17 14:14:28 來源:環球網校 瀏覽257收藏128

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摘要   【導讀】為了幫助考生全面的復習2016年咨詢工程師《方法與實務》考試課程,系統的了解咨詢工程師《方法與實務》考試教材的相關重點,環球網校編輯整理了"2016年咨詢工程師《方法與實務》指數平滑法考點",以

  【導讀】為了幫助考生全面的復習2016年咨詢工程師《方法與實務》考試課程,系統的了解咨詢工程師《方法與實務》考試教材的相關重點,環球網校編輯整理了"2016年咨詢工程師《方法與實務》指數平滑法考點",以下是知識點指數平滑法的擴展,供大家參考,祝考試順利。

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  指數平滑法知識點是2016年咨詢工程師考試高頻考點,現整理如下:

  指數平滑法:

  (一)基本原理:指數平滑法是一種加權移動平均法,選取遞減指數數列作為各時期的權重進行加權移動平均計算。

  (二)一次指數平滑法:又稱簡單指數平滑,在計算預測值時對于歷史數據的觀測值給予不同的權重,是一種較為靈活的時間序列預測方法。

  1.一次指數平滑公式:

  2.一次指數平滑法預測模型

  它以本期指數平滑值作為下期的預測值,預測模型為:

  3.一次指數平滑法與簡單移動平均法的區別與聯系:

  聯系:都能夠提供簡單適時的預測;區別:簡單指數平滑法對先前預測結果的誤差做了修正。

  4.一次指數平滑法適用范圍:適用于市場觀測呈水平波動,無明顯上升或下降趨勢情況下的預測。

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  (三)平滑系數的選擇

  觀測值呈較穩定的水平發展,α值取0.1~0.3之間;

  觀測值波動較大時,α值取0.3~0.5之間;

  觀測值呈波動很大時,α值取0.5~0.8之間。

  (四)初始值的確定

  當時間序列期數在20個以上時,初始值對預測結果的影響很小,可用第一期的觀測值代替,即F0=x1;當時間序列期數在20個以下時,初始值對預測結果有一定影響,可取前3~5個觀測值的平均值代替,如:F0=(x1+x2+x3)/3

  (五)指數平滑法的程序:輸入歷史統計序列—選擇平滑序列—選擇平滑系數—確定初始值—計算—預測結果分析—輸出預測結果。

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