2020年中級經濟師《經濟基礎》每天3個高頻考點三十九
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今天帶來3個考點的第三十九期，希望小伙伴都可以一起打卡，堅持學習，共同進步。2020年，我們一起我想我能!
統計
115、估計量的選擇標準
在不同的抽樣方法下，同一估計量也會有不同的估計效果。在同一抽樣方法下，也會有不同的估計量可供選擇，什么樣的估計量是好估計量?估計量的選擇標準即估計量的性質如下圖所示。
【考點提示】
估計量的常用選擇標準考核方式有兩種：
(1)3個標準都是什么。記憶方法是一首歌曲名，即“一無所有”，“一”是指一致性;“無”是指無偏性;“有”是指有效性。
(2)每一個標準都是什么含義。一致性對應的關鍵詞是“穩定”;無偏性對應的關鍵詞是“等于”;有效性對應的關鍵詞是“密集”。
116、抽樣誤差的估計
一、抽樣誤差無法避免，但可以計算。
在不放回簡單隨機抽樣方法中，將樣本均值作為總體均值的估計量。則估計量的方差為：
【提示】
實際中，總體方差是未知的，通常用樣本方差來替代
二、影響抽樣誤差的因素
1.抽樣誤差與總體分布有關，總體單位值之間差異越大，即總體方差越大，抽樣誤差越大。
2.抽樣誤差與樣本量n有關，其他條件相同，樣本量越大，抽樣誤差越小。
3.抽樣誤差與抽樣方式和估計量的選擇也有關。例如分層抽樣的估計量方差一般小于簡單隨機抽樣。
4.利用有效輔助信息的估計量也可以有效的減小抽樣誤差。
117、回歸模型的擬合效果分析
(一)回歸模型檢驗
一般情況下，使用估計的回歸方程之前，需要對模型進行檢驗，其內容包括：
(1)結合經濟理論和經驗分析回歸系數的經濟含義是否合理。
(2)對模型進行假設檢驗。
(3)分析估計的模型對數據的擬合效果如何。
(二)決定系數
一元線性回歸模型擬合效果的一種測度方法是決定系數。
1.決定系數，也稱為R2，可以測度回歸直線對樣本數據的擬合程度。
2.決定系數的取值在0到1之間，大體說明了回歸模型所能解釋的因變量變化占因變量總變化的比例。決定系數越接近1，回歸直線的擬合效果越好。
R2=1，說明回歸直線可以解釋因變量的所有變化。
R2=0，說明回歸直線無法解釋因變量的變化，因變量的變化與自變量無關。
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