一級建造師《項目管理》考點：1Z204064直方圖法的應用
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1Z204060數理統計方法在工程質量管理中的應用
1Z204064直方圖法的應用
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一、直方圖法的主要用途
(1)整理統計數據，了解統計數據的分布特征，即數據分布的集中或離散狀況，從中掌握質量能力狀態。
(2)觀察分析生產過程質量是否處于正常、穩定和受控狀態以及質量水平是否保持在公差允許的范圍內。
二、直方圖法的應用示例
首先是收集當前生產過程質量特性抽檢的數據，然后制作直方圖進行觀察分析，判斷生產過程的質量狀況和能力。表1Z204064為某工程10組試塊的抗壓強度數據50個，從這些數據很難直接判斷其質量狀況是否正常、穩定和受控情況，如將其數據整理后繪制成直方圖，就可以根據正態分布的特點進行分析判斷，如圖1Z204064-1所示。
數據整理表(N/mm2) 表1Z204064
序號
|
抗壓強度
|
最大值
|
最小值
|
l
|
||||
|
39.8
|
37.7
|
33.8
|
31.5
|
36.1
|
39.8
|
31.5
|
2
|
|
37.2
|
38.0
|
33.1
|
39.0
|
36.0
|
39.0
|
33.1
|
3
|
|
35.8
|
35.2
|
31.8
|
37.1
|
34.0
|
37.1
|
31.8
|
4
|
|
39.9
|
34.3
|
33.2
|
40.4
|
41.2
|
41.2
|
33.2
|
5
|
|
39.2
|
35.4
|
34.4
|
38.1
|
40.3
|
40.3
|
34.4
|
6
|
|
42.3
|
37.5
|
35.5
|
39.3
|
37.3
|
42.3
|
35.5
|
7
|
|
35.9
|
42.4
|
41.8
|
36.3
|
36.2
|
42.4
|
35.9
|
8
|
|
46.2
|
37.6
|
38.3
|
39.7
|
38.0
|
46.2
|
37.6
|
9
|
|
36.4
|
38.3
|
43.4
|
38.2
|
38.0
|
43.4
|
36.4
|
10
|
| 44.4 | 42.0 | 37.9 | 38.4 | 39.5 | 44.4 | 37.9 | |
三、直方圖的觀察分析
(一)通過分布形狀觀察分析
(1)所謂形狀觀察分析是指將繪制好的直方圖形狀與正態分布圖的形狀進行比較分析，一看形狀是否相似，二看分布區間的寬窄。直方圖的分布形狀及分布區間寬窄是由質量特性統計數據的平均值和標準偏差所決定的。
(2)正常直方圖呈正態分布，其形狀特征是中間高、兩邊低、成對稱，如圖1Z204064-2(a)所示。正常直方圖反映生產過程質量處于正常、穩定狀態。數理統計研究證明，當隨機抽樣方案合理且樣本數量足夠大時，在生產能力處于正常、穩定狀態，質量特性檢測數據趨于正態分布。
(3)異常直方圖呈偏態分布，常見的異常直方圖有折齒型、緩坡型、孤島型、雙峰型、峭壁型，如圖1Z204064-2(b)、(c)、(d)、(e)、(f)所示，出現異常的原因可能是生產過程存在影響質量的系統因素，或收集整理數據制作直方圖的方法不當所致，要具體分析。
環球網校友情提示：本文為：一級建造師《項目管理》考點：1Z204064直方圖法的應用，小編持續更新相關資訊，歡迎關注。如果這篇文章對您有所幫助，可以Ctrl+D收藏，方便查閱。如果您在此過程中遇到任何疑問，請登錄環球網校一級建造師頻道及一級建造師論壇，隨時與廣大考生朋友們一起交流!
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(二)通過分布位置觀察分析
(1)所謂位置觀察分析是指將直方圖的分布位置與質量控制標準的上下限范圍進行比較分析，如圖1Z204064-3所示。
(2)生產過程的質量正常、穩定和受控，還必須在公差標準上、下界限范圍內達到質量合格的要求。只有這樣的正常、穩定和受控才是經濟合理的受控狀態，如圖1Z204064―3(a)所示。
(3)圖1Z204064-3(b)質量特性數據分布偏下限，易出現不合格，在管理上必須提高總體能力。
(4)圖1Z204064-3(c)質量特性數據的分布寬度邊界達到質量標準的上下界限，其質量能力處于臨界狀態，易出現不合格，必須分析原因，采取措施。
(5)圖1Z204064-3(d)質量特性數據的分布居中且邊界與質量標準的上下界限有較
大的距離，說明其質量能力偏大，不經濟。
(6)圖1Z204064-3(e)、(f)的數據分布均已出現超出質量標準的上下界限，這些數據說明生產過程存在質量不合格，需要分析原因，采取措施進行糾偏。
圖1Z204064-2 常見能：直方圖
(a)正常型;(b)折齒型;(c)緩坡型;(d)孤島型;(e)雙峰型;(f)峭壁型
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