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2023年信息系統項目管理師第四版考點(四):工業互聯網-平臺體系詳解

更新時間:2023-04-10 10:52:52 來源:環球網校 瀏覽547收藏54

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摘要 小編根據2023年信息系統項目管理師第四版考點內容整理了以下知識點內容,希望可以幫助到各位考生,建議各位考生們提前備考。

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一、工業互聯網-平臺體系詳解

工業互聯網平臺體系具有四大層級:它以網絡為基礎,平臺為中樞,數據為要素,安全為保障。

(一)網絡是基礎

工業互聯網網絡體系包括網絡互聯、數據互通和標識解析三部分。網絡互聯實現要素之間的數據傳輸,包括企業外網和企業內網。典型技術包括傳統的工業總線、工業以太網以及創新的時間敏感網絡(TSN)、確定性網絡、5G 等技術。

企業外網根據工業高性能、高可靠、高靈活、高安全網絡需求進行建設,用于連接企業各地機構、上下游企業、用戶和產品。企業內網用于連接企業內人員、機器、材料、環境、系統,主要包含信息(IT)網絡和控制(OT)網絡。

當前,內網技術發展呈現三個特征:IT和OT 正走向融合,工業現場總線向工業以太網演進,工業無線技術加速發展。數據互通是通過對數據進行標準化描述和統一建模,實現要素之間傳輸信息的相互理解,數據互通涉及數據傳輸、數據語義語法等不同層面。

標識解析體系實現要素的標記、管理和定位,由標識編碼、標識解析系統和標識數據服務組成,通過為物料、機器、產品等物理資源和工序、軟件、模型、數據等虛擬資源分配標識編碼,實現物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢,支撐跨企業、跨地區、跨行業的數據共享共用。

(二)平臺是中樞

工業互聯網平臺體系包括邊緣層、IaaS、PaaS 和SaaS 四個層級,相當于工業互聯網的“操作系統”,它有四個主要作用:

①數據匯聚。網絡層面采集的多源、異構、海量數據,傳輸至工業互聯網平臺,為深度分析和應用提供基礎。

②建模分析。提供大數據、人工智能分析的算法模型和物理、化學等各類仿真工具,結合數字孿生、工業智能等技術,對海量數據挖掘分析,實現數據驅動的科學決策和智能應用。

③知識復用。將工業經驗知識轉化為平臺上的模型庫、知識庫,并通過工業微服務組件方式,方便二次開發和重復調用,加速共性能力沉淀和普及。

④應用創新。面向研發設計、設備管理、企業運營、資源調度等場景,提供各類工業 App、云化軟件,幫助企業提質增效。

(三)數據是要素

工業互聯網數據有三個特性:

①重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎,沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析,各類新模式就是無源之水,數字化轉型也就成為無本之木。

②專業性。工業互聯網數據的價值在于分析利用,分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別,每個模型、算法背后都需要長期積累和專業隊伍,只有深耕細作才能發揮數據價值。

③復雜性。工業互聯網運用的數據來源于“研產供銷服”各環節,“人機料法環”各要素,ERP、MES、PLC 等各系統,維度和復雜度遠超消費互聯網,面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰。

(四)安全是保障

工業互聯網安全體系涉及設備、控制、網絡、平臺、工業 App、數據等多方面網絡安全問題,其核心任務就是要通過監測預警、應急響應、檢測評估、功能測試等手段確保工業互聯網健康有序發展。與傳統互聯網安全相比,工業互聯網安全具有三大特點:

①涉及范圍廣。工業互聯網打破了傳統工業相對封閉可信的環境,網絡攻擊可直達生產一線。聯網設備的爆發式增長和工業互聯網平臺的廣泛應用,使網絡攻擊面持續擴大。

②造成影響大。工業互聯網涵蓋制造業、能源等實體經濟領域,一旦發生網絡攻擊、破壞行為,安全事件影響嚴重。

③企業防護基礎弱。目前我國廣大工業企業安全意識、防護能力仍然薄弱,整體安全保障能力有待進一步提升。

以上就是“2023年信息系統項目管理師第四版考點(四):工業互聯網-平臺體系詳解”的內容了,建議大家認真閱讀,提前備考。溫馨提示:文章尾部“點擊免費下載”可免費領取更多軟考高級職稱備考資料,如歷年真題、模擬試題與答案解析、考試技巧等備考資料。

分享到: 編輯:馮娜娜

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