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(一)統計學中的幾個基本概念

醫學統計學是應用概率論和數理統計的基本原理和方法，結合醫學實際，闡述統計設計的基本原理和步驟，研究資料或信息的收集、整理與分析的一門學科。

1、總體和樣本根據研究目的確定的、同質的全部研究對象稱作總體。如研究2003年中國45歲以上者的血清總膽固醇含量，測定值的全部構成了一個總體。總體中的個體數有限，稱為有限總體;總體中的個體數無限，則為無限總體(假設總體、虛擬總體)。如研究糖尿患者的空腹血糖測定值，由于對時間和空間未加限制，全部糖尿患者的空腹血糖測定值則是一個無限總體。

根據隨機化的原則從總體中抽出的有代表性的一部分觀察單位組成的子集稱作樣本，如從糖尿病患者中隨機抽取的一組患者，測得的空腹血糖測定值。抽取樣本的過程稱為抽樣。用樣本來推斷總體的特征稱作統計推斷。

2、同質和變異嚴格地講，除了實驗因素外，影響被研究指標的非實驗因素相同被稱為同質，但在人群健康的研究中有些非實驗因素是難以控制或未知的，如遺傳、營養、心理等。因此，在實際研究工作中，對被觀測指標有影響的、主要的、可控制的非實驗因素達到相同或基本相同就可以認為是同質。同質是研究的前提。

在同質的基礎上，被觀察個體之間的差異被稱作變異。如同性別、同年齡、同地區同體重兒童的肺活量有大有小，稱為肺活量的變異。變異性是統計數據的特性。

3、參數和統計量總體的統計指標稱為參數，如總體均數(∪)，總體率(丌)，總體標準差(巧)等;樣本的統計指標稱為統計量，如樣本均數(x)，樣本率(p)，樣本標準差(s)等。如某地1995年全部正常成年男子的平均紅細胞數(_u)即為總體參數，而從該總體中隨機抽取的144名正常成年男子的平均紅細胞數(s)為樣本統計量。一般情況下，參數是未知的，需要用統計量去估計。用統計量推論參數的方法，統計學上稱為參數估計和參數檢驗。

4、誤差醫學科學研究中的誤差，通常指測量值與真值之差，其中包括系統誤差和隨機測量誤差;以及樣本指標與總體指標之差，即抽樣誤差。

抽樣研究時，只對樣本進行觀察研究，然后用樣本信息推斷總體特征。從同一總體中抽樣，得到某變量值的統計量和總體參數之間有差別，稱為隨機抽樣誤差，簡稱抽樣誤差。抽樣誤差同樣是不可避免的，但有一定的規律性。統計學中可以根據抽樣誤差的分布規律，對總體進行統計掌推斷。

5、概率概率是描述隨機事件發生可能性大小的度量，常用P表示。P值的范圍在0和l之間，P≤0.05或P≤0.01的隨機事件，通常稱作小概率事件，即發生的可能性很小，統計學上認為一次抽樣是不可能發生的。

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