《生產物流管理》第四單元市場需求預測

　　一、預測重要意義：能夠在自覺地認識客觀規律的基礎上，借助大量的信息資料和現代化的計算手段，比較準確地揭示出客觀事物運行中的本質聯系及發展趨勢，勾畫出未來事物發展的基本輪廓，提出各種可以互相替代的發展方案，這樣就使人們具有了戰略眼光，使得決策有了充分的科學依據。預測的特征：預測將是錯的;預測附上對誤差的估計是最有用的;對于較大的物品組合，預測更準確些;對于較短的時間，預測更準確些。預測分類：短期預測：3-12 個月。中期預測：3 個月到3年。長期預測。3年或以上。

　　二、預測的方法：定性預測、時間序列分析、因果聯系法和模擬。1、定性預測屬于主觀判斷，包括情景分析法和德爾菲法等兩類。情景分析法：在推測的基礎上，對可能的未來情景加以描述，同時將一些有關聯的單獨預測集形成一個總體的綜合預測。德爾菲法：依據系統的程序，采用匿名發表意見的方式，即老師之間不得互相討論，不發生橫向聯系，通過多輪次調查老師對問卷所提問題的看法，經過反復征詢、歸納、修改，最后匯總成老師基本一致的看法。這種方法具有廣泛的代表性，較為可靠。2、時間序列分析：是需求歷史數據進行分析而對未來進行預測。有簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑等。加權平均通用公式：新預測= 權系數×銷售量+(1-權系數)×老預測; 一階平滑方程：新預測值=老預測值+權系數×(銷售量-老預測)

　　三、預測的步驟：1.確定預測的用途。2.選擇預測對象。3.決定預測的時間跨度。4.選擇預測模型。5.收集預測所需的數據。6.驗證預測模型。7.做出預測。8.將預測結果付諸實際應用。

?2014各地代報名時間 下半年成績查詢入口