三、幾種常見的統計表和統計圖

　　(一)統計表

　　1、二維統計表、高維統計表

　　2、個人家庭財務報表：資產負債表、收入支出表

　　(二)統計圖

　　1、直方圖

　　縱坐標：通常為數據的大小

　　作用：可以看出 數據分布的疏密、各組數據的大小、差異程度

　　2、散點圖

　　經常用來描述 時間序列的數據，可以看出 統計量隨著時間的 變化趨勢

　　3、餅狀圖

　　通常用來描述 總體中各個部分的比例

　　4、盒形圖

　　在資本投資實踐中 被演變成 著名的 K線圖

　　四、幾種常見的統計量

　　1、算術平均數

　　(1)直接法(簡單算術平均數)，適用于 未分組、n <= 30

　　(2)加權法(加權算術平均數)，適用于 分組

　　2、幾何平均數

　　主要應用于 涉及跨期 收益率、增長率 等的計算

　　3、中位數、中數

　　將所有觀測值 從小到大 依次排列，位于中間的那個觀測值，稱為中位數

　　4、眾數

　　樣本中出現最多的變量值，稱為眾數

　　5、數學期望 E(X)

　　離散型隨機變量的各可能值Xn 與其對應的概率 Pn 乘積的和

　　實質是：離散型隨機變量 的加權平均數、加權平均數、平均數

　　6、方差、標準差

　　(1)偏差、離差： X ― E(X)

　　(2)方差 D(X)：

　　偏差的平方 和 的平均數

　　偏差的平方 [ X ― E(X) ]2 之和 的平均數 E [ X ― E(X) ]2

　　D(X) = E [ X ― E(X) ]2

　　(3)標準差：方差的 平方根

　　D(X) = E [ X ― E(X) ]2 的平方根

　　7、樣本方差、樣本標準差

　　(1)樣本方差

　　∑( Xi ? X )2

　　S2 = ――――――――――

　　n - 1

　　(2)樣本標準差：樣本方差 的 算術平均數

　　8、協方差 cov(X, Y)

　　用來表示 兩個變量(X, Y) 是如何 相互作用的

　　cov(X, Y)= E { [ X ? E(X) ] [ Y ? E(Y) ] }

　　9、相關系數 ρ

　　ρ = 1，X,Y 完全 正 線性 相關

　　ρ = -1，X,Y 完全 負 線性 相關

　　ρ = 0，X,Y 不 相關