2010年《中級經濟基礎》：統計和統計數據(6)
更新時間：2010-06-30 10:50:02
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第六節、統計數據的質量
學習要求：掌握登記性誤差和代表性誤差的含義、區別
具體內容：
統計數據誤差通常是指統計數據與客觀現實之間的差距，誤差有登記性誤差和代表性誤差。
1、登記性誤差----調查過程中由于調查者或被調查者的人為因素所造成的誤差。從理論上講，登記性誤差是可以消除的。
(1)調查者造成的誤差：調查方案中有關的規定或解釋不明確導致的填報錯誤、抄錄錯誤、匯總錯誤等
(2)被調查者造成的：因人為因素干擾形成的有意虛報或瞞報調查數據，這種誤差在統計調查中應予以特別重視。
2、代表性誤差----在用樣本數據進行推斷時所產生的隨機誤差。無法消除，但事先可以進行控制或計算。
產生原因：
(1)抽取樣本時沒有遵循隨機原則;
(2)樣本結構與總體結構存在差異;
(3)樣本容量不足等;
【例題21：2005年單選題】抽樣時，由于樣本容量不足造成的誤差與因為( )造成的誤差，都屬于代表性誤差。
A.被調查者有意虛報
B.數據匯總錯誤
C.填報錯誤
D.沒有遵循隨機原則
【例題22：2008年多選題】代表性誤差形成的原因主要有()
A、抽樣沒有遵循隨機原則
B、有意虛報、瞞報
C、抄錄錯誤
D、樣本容量不足
E、樣本結構與總體存在差異
(二)統計數據的質量要求及檢查
(1)精度
(2)準確性
(3)關聯性
(4)及時性
(5)一致性
(6)最低成本
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