統計師《統計相關知識》：抽樣誤差

更新時間：2013-03-08 13:58:40 來源：|0

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摘要統計誤差：是指在統計調查中，調查資料與實際情況間的偏差。即抽樣估計值與被估計的未知總體參數之差.

　　抽樣誤差的概念

　　(1)抽樣誤差

　　統計誤差：是指在統計調查中，調查資料與實際情況間的偏差。即抽樣估計值與被估計的未知總體參數之差.

　　統計誤差按產生來源分：登記誤差和代表性誤差

　　登記誤差：又稱工作誤差或調查誤差，是指在調查過程中，由于各種主觀或客觀的原因而引起的誤差。調查范圍越廣，規模越大，誤差的可能性就越大

　　代表性誤差：在抽樣調查中，用樣本推斷總體所產生的誤差。

　　抽樣誤差：指在遵循了隨機原則的條件下，不包括登記誤差和系統誤差在內的，用樣本指標代表總體指標而產生的不可避免的誤差。由于總體平均數、總體成數是唯一確定的，而樣本平均數、樣本成數是隨機變量，因而抽樣誤差也是一個隨機變量。抽樣誤差越小，說明樣本的代表性越高;反之，樣本的代表性越低。同時抽樣誤差還說明樣本指標與總體指標的相差范圍，因此，它是推斷總體指標的依據。

　　抽樣誤差是統計推斷所固有的，雖然無法避免，但可以運用數學公式計算。因此，抽樣誤差也稱為可控制的誤差。

　　(2)影響抽樣誤差的因素

　　①抽樣單位的數目：數目越大，越接近總體。

　　②總體被研究標志的變異程度：抽樣誤差和總體標志的變異程度成正比變化。

　　③抽樣方法的選擇：不重復抽樣比重復抽樣的抽樣誤差小。

　　④抽樣組織方式不同。不同的抽樣組織所抽中的樣本，對于總體的代表性也不同。

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