初級統計師考《統計相關知識》：統計數據的分組

更新時間：2013-03-04 13:45:19 來源：|0

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摘要數據經過預處理后，可進一步做分組整理。統計分組是數據整理中的一項重要工作，統計分組的好壞直接影響著統計分析的質量。

相關鏈接：初級統計師《統計相關知識》第二章：統計資料收集方法

　　統計數據的整理

　　數據搜集來之后，要對其進行加工整理，以使之系統化、條理化，符合統計分析的要求。數據整理通常包括數據的預處理、分組或分類、匯總等，其中，編制頻數分布是統計整理的重要內容

　　統計分組

　　數據經過預處理后，可進一步做分組整理。統計分組是數據整理中的一項重要工作，統計分組的好壞直接影響著統計分析的質量。

　　(一)統計分組的概念和原則

　　統計分組就是根據統計研究的目的和客觀信息的特點，按某個標志(或幾個標志)把被研究的總體劃分為若干個既有區別，又有聯系的組成部分。統計分組的對象是總體。統計分組所依據的標志可能是品質標志，也可能是數量標志。品質標志包括名類尺度和順序尺度;數量標志則有區間尺度和比尺度。

　　統計分組兼有分和合雙重含義。對總體而言是“分”，即把總體分為性質相異的若干部分;而對單位而言又是“合”，即把性質相同的許多單位連接在一起。對于分組標志來說是“分”，即把其各種各樣的標志表現分為若干個組;而對于其他標志來說則是“合”，即在一個組內的各個單位即使其他標志表現不相同也要結合在一起。由此可見，選擇一種分組方法，突出了一種差異，但同時也會掩蓋其他差異。不同的分組方法，可能得出不同的結論。缺乏科學根據的分組，不但不能顯示事物的根本特征，甚至會把不同性質的事物混淆在一起，歪曲事物的內在聯系。因此，統計分組必須先對所研究現象的本質作全面深刻的分析，確定所研究現象類型的屬性及其內部差別，而后才能選擇反映事物本質的正確的分組標志。

　　統計分組必須遵循兩個原則，即窮盡原則和互斥原則。所謂窮盡原則，就是使總體中的每一個單位都有組可歸，或者說，各分組的空間足以容納總體所有的單位。舉例說，如果將從業人員按文化程度分組，分為小學畢業、中學畢業(含中專)和大學畢業三組，那么，那些文盲或識字不多的以及大學以上的學歷者則無組可歸。但若將分組調整為文盲及識字不多、小學畢業、中學畢業、大學及大學以上畢業等這樣幾組，就可以涵蓋全部從業人員中各種層次的文化程度，這就符合了分組的窮盡原則。

　　所謂互斥原則，就是在特定的分組標志下，總體中的任何一個單位只能歸屬在某一組，而不能同時歸屬于幾個組。例如，某商場若把服裝分為女裝、男裝和童裝三類，就不符合互斥原則，因為童裝也有男、女之分。如果先把服裝分為成年與兒童兩類，然后每類再分為男、女兩組，這就符合互斥原則了。

　　(二)統計分組的種類

　　1、按分組標志的多少，可分為簡單分組和復合分組。簡單分組是對總體按一個標志分組，它只能從某一方面反映總體的分布狀況或內部結構。許多簡單分組從不同側面說明同一總體，就構成一個平行分組體系。

　　2、按分組標志的性質不同，分為品質分組(亦稱屬性分組)和數量分組(亦稱變量分組)。品質分組就是按品質標志進行分組;對名類數據和順序數據采用品質分組。數量分組就是按數量標志進行分組;對區間數據和比數據采用數量分組。品質分組所形成的統計數列稱為品質數列;數量分組所形成的統計數列稱為變量數列。

　　3、按分組的作用和任務不同，分為類型分組、結構分組和分析分組。把復雜的現象總體分為若干個不同屬性的部分，就是類型分組。社會經濟統計經常采用這種分組。例如，我國全社會消費品零售額分為國有及國有控股商業零售額、集體商業零售額、私營及個體商業零售額和其他類型商業零售額。

　　為研究現象之間依存關系而進行的統計分組，就是分析分組。分析分組的分組標志稱為原因標志，與原因標志相對應的標志稱為結果標志。找到原因標志表現與結果標志表現之間的數量聯系，是統計分析經常要做的工作

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