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中級統計師《統計基礎理論及相關知識》考點:假設檢驗

更新時間:2013-01-06 14:33:16 來源:|0 瀏覽0收藏0

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摘要 先對總體參數或分布形式提出某種假設,然后利用樣本信息和相關統計量的分布特征去檢驗這個假定,做出是否拒絕原來假設的結論

  第四章 假設檢驗

  假設檢驗內容如下:

  1、假設檢驗含義:是先對總體參數或分布形式提出某種假設,然后利用樣本信息和相關統計量的分布特征去檢驗這個假定,做出是否拒絕原來假設的結論。(2010.三.59)

  2、小概率事件:指在一次事件中幾乎不可能發生的事件。一般稱之為“顯著性水平”,用a表示,一般取值為:a=0.05或a=5%。

  3、假設檢驗的步驟:

  (1)提出原假設H0和備擇假設H1;

  注意:如果備擇假設H1出現的是不等號,稱為雙尾檢驗;如果備擇假設H1出現的是大于號或小于號,稱為單尾檢驗。

  (2)確定檢驗統計量;

  (3)確定顯著性水平a;

  注意:

  第一、拒絕正確原假設的錯誤常被稱為第一類錯誤或棄真錯誤;當備擇假設正確時,反而認為原假設正確的錯誤被稱為第二類錯誤或取偽錯誤。(2010.一.6)

  第二、這兩類錯誤不可能同時犯,當然也不是必然犯其中錯誤之一。(2009.一.12)

  第三、犯第一類錯誤的概率最大不超過a,但無法算出犯第二類錯誤的概率。一般情況下,人們認為犯第一類錯誤的后果更嚴重一些,因此通常會取一個較小的a值。

  (4)根據數據計算檢驗統計量值和與這個統計量值相對應的概率值P值,并進行決策。

  注意:

  第一,拒絕域的大小與顯著性水平有關。當樣本量固定時,拒絕域隨a的減小而減小。

  第二,檢驗決策準則:

  雙側檢驗:統計量的值的絕對值>臨界值,或P≤d 時,拒絕原假設;

  左側檢驗:統計量的值<臨界值,或 P≤d 時,拒絕原假設;

  右側檢驗:統計量的值>臨界值,或 P≤d 時,拒絕原假設。

  4、總結:

  (1)假設檢驗依據的是小概率原理;

  (2)小概率標準在抽樣前依需要確定;

  (3)假設檢驗的結果只能是拒絕或不拒絕原來假設,而不能證明原假設成立;

  (4)統計假設檢驗的結果不是絕對正確。

  5、總體均值的假設檢驗:

 

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