統計業務知識輔導：因素分析及其應用(二)
更新時間：2011-09-01 10:52:23
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3. 因素分析的作用
第一， 解釋在總變動中各因素的影響程度;
第二， 解釋在總變動中由于各因素變動影響的絕對量;
第三， 計算貢獻率，即在總變動中各因素變動所占的份額。
4. 關于因素分析
因素分析是在實際統計分析中經常應用的，而且能夠簡單明了說明問題的方法，但這類方法從本質上講屬于經驗方法，從原理上有一些難以自圓其說之處。
其一，因素分析方法的約束條件就是總變動應等于各因素變動之和
其二，計算貢獻率是因素分析的重要內容。貢獻率在因素分析中有其特定的涵義，是指由于某一因素的影響使總變動增長的份額占總變動的比重。
5 生產函數與因素分析
(1) 生產函數的定義
生產函數是描述生產過程中投入的生產要素的某種組合同它可能的最大產出量之間的依存關系的數學表達式。即：Y=f(A,K.L,…)
其中Y為產出量，A、K、L分別為技術、資本、勞動等投入要素。
投入要素是生產過程中發揮作用、對產出量產生貢獻的生產要素;
可能的最大產出量指這種要素組合應該形成的產出量，
生產要素對產出量的作用與影響，主要是由一定的技術條件決定的，所以從本質上講，生產函數反映了生產過程中投入要素與產出量之間的技術關系。
生產函數有很多種，在統計分析中應用較多的生產函數主要有柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生產函數和增長速度方程(索洛函數)
柯布-道格拉斯生產函數的具體形式為：
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