統計業務知識：輔導之 原因與規律分析(8)
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(4) 分析這種關系是不是因果關系
一般來說，如果觀察到兩個變量間的關系可以通過引入第三個變量來解釋，這種關系被稱為偽關系。
僅僅依靠回歸分析尚不能對變量之間的因果關系作出最后判斷，必須與經濟行為的定性分析相結合。
在實際應用中，往往會碰到這樣的情況，樣本模型通過了一系列統計檢驗，擬合優度也較高，但是參數估計值的大小和符號卻違背了經濟理論和實際經驗，因而得不到合理的經濟解釋。導致這一問題的原因有幾種可能：一是數據資料問題。模型估計中使用的樣本容量太小，或者由于數據質量問題，使樣本觀測值不能較好地體現總體變量之間的關系;另一是模型本身設置問題。如果模型違反了前述關于線性回歸模型的基本假設，就有可能造成模型參數估計值違反經濟理論和實際經驗的問題。
如果遇到參數估計值有錯誤的符號，即使模型的擬合優度較高，或者統計檢驗顯示這些估計值是顯著的，也應當舍棄或進一步修改。因為從理論上看，模型沒有經驗意義。用這樣的模型進行預測，其結論是難以置信的。因此，在對模型進行統計檢驗之后 ，應再進行經濟意義檢驗，而后才能應用之進行預測。
【07年判斷題】
67.有人以小學生的識字水平和他們的鞋子尺寸數據計算了相關系數， 。這表明兩個變量高度正相關。
【答案】錯誤
【08年判斷題】
66.在回歸模型中，隨機誤差項反映了自變量對因變量的影響。
【答案】錯誤
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(一)單項選擇題
1.對于具有線性相關關系的隨機變量，可以計算( )來描述變量之間相互依存程度。
A.相關系數 B.指數
C.基尼系數 D.恩格爾系數
答案：A
2.對居民人均可支配收入和人均消費性支出之間所建立的回歸方程是否具有普遍性，我們可以通過( )來進行檢驗。
A.經濟意義檢驗 B.統計檢驗
C.計量經濟檢驗 D.預測檢驗
答案：B
(二)多項選擇題
1.如果變量之間的關系是統計依存關系，則可以通過下列步驟對這些變量的關系進行研究。( )。
A.觀察變量之間有關系嗎?
B.如果變量之間有關系，分析這種關系的緊密程度
C.通過回歸分析，分析變量之間的關系的形式
D.通過統計檢驗，判斷這種關系是否具有普遍性
E.分析這種關系是不是因果關系
答案：A、B、C、D、E
2.隨機誤差項主要包括下列因素的影響。( )。
A.在解釋變量中被忽略的因素的影響
B.變量觀測值的觀測誤差的影響
C.模型關系的設定誤差的影響
D.其他隨機因素的影響
E.消費者的偏好影響
答案：A、B、C、D
(三)判斷題
1.反映非確定現象隨機變量之間的關系為函數關系。
答案：錯誤。
解析：反映非確定現象隨機變量之間的關系為相關關系。
2.相關關系是隨機變量之間的一種特殊類型的依存關系。
答案：正確。
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