2011年《統計業務知識》預習：原因與規律(4)
更新時間：2010-12-09 10:03:01
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3.在多變量的情況下，變量之間的相關關系
在多元線性回歸模型中，我們有時需要考察對于被解釋變量為講，哪個解釋變量更重要，即需要比較各個解釋變量的相對重要性;考察被解釋變量與所有的解釋變量之間共同的相關程度。這可以通過簡單相關系數、偏相關系數和復相關系數來考察。最簡單的多元線性回歸模型是二元線性回歸模型。以下舉例說明如何對二元線性回歸模型中各個解釋變量的相對重要性進行考察，如何對被解釋變量與所有的解釋變量之間共同的相關程度進行考察。
(1) 簡單相關系數
簡單相關系數描述兩個變量之間的線性關系密切程度。
在二元回歸分析中，各個變量之間簡單相關系數的計算公式如下：
計算結果表明，我國人均國內生產總值(X1)比前一期人均居民消費額(X2)對人均居民消費額(Y)的影響大些。
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