2011統計業務知識預習：模糊現象的評價(1)
更新時間：2010-11-23 10:27:59
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1. 不確定量與模糊概念
現實生活中，常常會遇到一些不確定的現象，可分為兩大類：一類是概率論中研究的隨機現象，隨機現象的概念本身具有明確的含義，而現象在實驗中出現與否是不確定的;另一類則是這里要討論的模糊現象，模糊現象本身沒有明確含義，因而難以確定某一事物是否屬于這一概念的現象。
2. 模糊概念與定性指標
對于模糊概念，我們雖然不能用一般的數值來直接表現，但可以將其看作是一個定性指標。
3.評價方法
根據評價對象不同，對模糊現象的評價可分為單一總體的評價和對多個總體的綜合評價。
(1) 單一總體的評價
單一總體是參評單位的單一的，如一種產品的滿意程度，一個企業的經濟效益等
【單一總體模糊評價例示】
已知可能通過式樣、耐用程度、使用效果等三個定性指標衡量某種產品的質量，這三個指標的表現均為很好、好、一般、不好四個等級，要求對該產品的質量進行綜合評價。
評價步驟如下：
第一步，通過調查取得評價數據。
通達征求消費者的意見取得對產品質量的評價數據(參見表2-27)。
表2-27 消費者評價數據
第二步：確定三個指標的權重：例如三個指標的權重分別為0.20,0.35,0.45
第三步：進行模糊關系運算及評價。
計算結果表明，根據對三個指標的綜合考察，消費者認為這種產品“很好”的占61.5%，認為“好”的占25%，認為“一般”的占10.75%，認為“不好”的占2.75%
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