2010年《統計業務知識》：原因與規律分析(9)
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(4) 分析這種關系是不是因果關系
一般來說，如果觀察到兩個變量間的關系可以通過引入第三個變量來解釋，這種關系被稱為偽關系。
僅僅依靠回歸分析尚不能對變量之間的因果關系作出最后判斷，必須與經濟行為的定性分析相結合。
在實際應用中，往往會碰到這樣的情況，樣本模型通過了一系列統計檢驗，擬合優度也較高，但是參數估計值的大小和符號卻違背了經濟理論和實際經驗，因而得不到合理的經濟解釋。導致這一問題的原因有幾種可能：一是數據資料問題。模型估計中使用的樣本容量太小，或者由于數據質量問題，使樣本觀測值不能較好地體現總體變量之間的關系;另一是模型本身設置問題。如果模型違反了前述關于線性回歸模型的基本假設，就有可能造成模型參數估計值違反經濟理論和實際經驗的問題。
如果遇到參數估計值有錯誤的符號，即使模型的擬合優度較高，或者統計檢驗顯示這些估計值是顯著的，也應當舍棄或進一步修改。因為從理論上看，模型沒有經驗意義。用這樣的模型進行預測，其結論是難以置信的。因此，在對模型進行統計檢驗之后 ，應再進行經濟意義檢驗，而后才能應用之進行預測。
【07年判斷題】
67.有人以小學生的識字水平和他們的鞋子尺寸數據計算了相關系數， 。這表明兩個變量高度正相關。
【答案】錯誤
【08年判斷題】
66.在回歸模型中，隨機誤差項反映了自變量對因變量的影響。
【答案】錯誤
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(一)單項選擇題
1.對于具有線性相關關系的隨機變量，可以計算( )來描述變量之間相互依存程度。
A.相關系數 B.指數
C.基尼系數 D.恩格爾系數
答案：A
2.對居民人均可支配收入和人均消費性支出之間所建立的回歸方程是否具有普遍性，我們可以通過( )來進行檢驗。
A.經濟意義檢驗 B.統計檢驗
C.計量經濟檢驗 D.預測檢驗
答案：B
3.對回歸方程線性關系顯著性的檢驗，應采用( )。
A.t檢驗法 B.F檢驗法
C. 檢驗法 D.方差分析檢驗方法
答案：B
2010年統計師考試輔導招生簡章 轉自環球網校edu24ol.com
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