2009年統計師《統計基礎知識》時間指標(4)

更新時間：2009-10-19 15:27:29 來源：|0

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　　例17 表3-27第三列是某種農產品1997-2001年各季的上市量，用剩余法測定循環指數。

　　首先，利用移動平均趨勢剔除法計算此家產品各季上市量的季節指數S。其方法與例17和18完全相同，結果見表3-26的第四列，并用原始數列除以該指數得到的分離了季節因素后的數列，見第五列，即完成了這一步。

　　然后在新數列的基礎上，利用線性趨勢模型計算出分離了季節因素后新數列的趨勢值，求出的擬合方程為：所得數列為第六列。利用去除季節因素后的新數列除以此趨勢數列得到表3-26的第七列，這一列時間數列是先后剔除了季節因素和趨勢因素后剩余的數列，只含有的循環因素和不規則因素，即完成了這一步。最后，用此數列(第八列)進行移動項數k=3的移動平均進行平滑，便得到了循環波動因素的指數，見第八列。

　　表3-26

年/季	時間編號	各季上市量Y	季節指數S	季節分離后數列Y/S	季節分離后趨勢T	周期及隨機波動C×I	周期波動C	隨機波動I
（1）	（2）	（3）	（4）	（5）	（6）	（7）	（8）	（9）
1997/1	1	25	0.7922	31．56	31.17	1.01
	2	32	1.0424	30.70	31.73	0.97	0.96	1.01
	3	37	1.2752	29.01	32.28	0.90	0.92	0.98
	4	26	0.8902	29.21	32.84	0.89	0.97	0.91
1998/1	5	30	0.7922	37.87	33.40	1.13	1.03	1.10
	6	38	1.0424	36.46	33.96	1.07	1.05	1.02
	7	42	1.2752	32.94	34.52	0.95	1.00	0.96
	8	30	0.8902	33.70	35.08	0.96	0.98	0.98
1999/1	9	29	0.7922	36.61	35.64	1.03	1.01	1.02
	10	39	1.0424	37.41	36.20	1.03	1.04	0.99
	11	50	1.2752	39.21	36．76	1.07	1.05	1.01
	12	35	0.8902	39.32	37.32	1.05	1.04	1.01
2000/1	13	30	0.7922	37.87	37.88	1.00	1.01	0.99
	14	39	1.0424	37.41	38.44	0.97	1.00	0．97
	15	51	1.2752	39.99	38.99	1.03	1.02	1.01
	16	37	0.8902	41.56	39.55	1.05	1.00	1.05
2001/1	17	29	0.7922	36.61	40.11	0.91	0.98	0.93
	18	42	1.0424	40.29	40.67	0.99	0.98	1.01
	19	55	1.2752	43.13	41.23	1.05	1.02	1.03
	20	38	0.8902	42.69	41.79	1.02	1.00	1.02
2002/1	21	31	0.7922	39.13	42.35	0.92	0.97	0.95
	22	43	1.0424	41.25	42.91	0.96	0.95	1.01
	23	54	1.2752	42.35	43.47	0.97	0.99	0.98
	24	41	0.8902	46.06	44.03	1.05