2010《統計工作實務》輔導：原因與規律分析(4)

更新時間：2009-11-23 10:35:53 來源：|0

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　　(3) 通過回歸分析，分析變量之間關系的形式轉自環球網校edu24ol.com

　　通過散點圖和相關系數的計算，我們可以用線性回歸模型來描述該市城鎮居民人均可支配收入和人均消費性支出之間關系形式。

　　在本例中，城鎮居民人均可支配收入為解釋變量(自變量)用X表示，人均消費性支出為被解釋變量(因變量)用Y表示，是描述某市城鎮居民人均可支配收入和人均消費性支出之間關系的線性回歸的理論模型為：

　　關于隨機誤差項，主要包括以下因素的影響：

　　① 在解釋變量中被忽略的因素的影響;

　　② 變量觀測值的觀測誤差的影響;

　　③ 模型關系的設定誤差的影響;

　　④ 其它隨機因素的影響。轉自環球網校edu24ol.com

　　在本例中，影響人均消費性支出的因素，除了居民可支配收入之外，還有消費品的價格水平、銀行存款利率、消費者的偏好，政府的政策，需求者對未來的預期等等多種因素，我們這里僅分析居民人均可支配收入對人均消費性支出的影響，其他各因素的影響，就被包含在隨機誤差項中。

　　在回歸模型中，需要對進行參數估計。其方法是采用《統計學原理》中介紹的普通最小二乘法估計參數。

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