09統計師《統計基礎知識》相關分析與回歸分析(9)
更新時間：2009-10-19 15:27:29
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(五)非線性回歸
實際問題中，有許多
回歸模型的因變量y與自變量x之間的關系都不是線性的。但對于有些因變量y對自變量x的曲線關系情形，我們往往可以通過變量代換的方式把他們轉換成線性的形式。具體思路是通過作散點圖或定性分析判定出兩個變量之間存在的相關關系為曲線相關時，可先根據變量間不同類型配合一條與其相適應的回歸曲線，如指數曲線、雙曲線等，然后再確定回歸方程中的未知參數。對于那些可線性化的回歸方程，對新變量而言，線性化后的方程都為直線方程，故其參數的確定可用線性回歸方程求參數的公式計算。下面給出幾種常見的非線性模型及其線性化方法。
1.雙曲線函數
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