2019年中級統計師《統計基礎理論及相關知識》統計學知識第五章

更新時間：2019-09-12 12:48:52 來源：環球網校

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摘要 2019年統計師考試正在備考階段，環球網校編輯為考生發布“2019年中級統計師《統計基礎理論及相關知識》統計學知識第五章，主要是統計師考試的基礎知識點，希望大家認真復習，有所進步。

第五章相關分析與回歸分析

(一) 相關分析

相關分析的主要內容包括：

一是確定現象之間有無關系，這是相關分析的起點，只有存在相互儲存關系，才有必要進行進一步的分析。

二是確定相關關系的表現形式，只有判明了現象之間相關關系的具體表現形式，才能運用相應的回歸分析方法進一步分析現象之間的數量依存關系，如果把曲線相關誤認為是直線相關，按直線相關來分析，便會出現認識上的偏差，導致錯誤的結論。

三是測定相關關系的密切程度。

散點圖又稱相關圖。

相關的形態：

若變量Y與變量X的相關關系表現為線性組合，或繪制的散點圖近似地表現為一條直線或直線帶，則稱之為線性相關，若Y與X是非線性組合，或繪制的散點圖近似地表現為一條曲線，則稱之為非線性相關或曲線相關。

相關的方向：

當兩個變量的變動方向總體上相同，即一個變量增加，另一個變量也相應地增加，或一個變量減少，另一個變量也相應地減少時，兩個變量之間的關系屬于正相關;若兩個變量變動的方向總體上相反，即一個變量增加的同時，另一個變量隨之減少時，兩個變量之間的關系屬于負相關。

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